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双曲切(tanh)层
双曲正切(tanh)激活层将tanh函数应用于层输入。
层= tanhLayer
层= tanhLayer(“名字”,名称)
层= tanhLayer创建一个双曲切线层。
层
例子
层= tanhLayer(“名字”,的名字)另外指定可选的的名字财产。例如,tanhLayer('名称',' tanh1 ')创建一个名称为tanh的图层“tanh1”.
层= tanhLayer(“名字”,的名字)
的名字
tanhLayer('名称',' tanh1 ')
“tanh1”
全部展开
''
层名,指定为字符向量或字符串标量。为层数组输入,trainNetwork,assembleNetwork,layerGraph,dlnetwork函数自动为层分配名称的名字设置为''.
trainNetwork
assembleNetwork
layerGraph
dlnetwork
数据类型:字符|字符串
字符
字符串
NumInputs
1
此属性是只读的。
层的输入数。这一层只接受单个输入。
数据类型:双
双
InputNames
{'在'}
输入层名。这一层只接受单个输入。
数据类型:细胞
细胞
NumOutputs
层输出的数量。这一层只有一个输出。
OutputNames
{“出”}
输出层的名称。这一层只有一个输出。
全部折叠
创建一个双曲切线(tanh)层的名字“tanh1”.
层= tanhLayer (“名字”,“tanh1”)
layer = TanhLayer with properties: Name: 'tanh1' learn Parameters无属性状态参数无属性。显示所有属性
包含一个tanh层层数组中。
imageInputLayer([28 28 1])卷积2dlayer (3,16) batchNormalizationLayer tanhLayer maxPooling2dLayer(2, 16)“步”,2)卷积2dlayer (3,32) batchNormalizationLayer tanhLayer fulllyconnectedlayer (10) softmaxLayer classificationLayer]
图层数组:1”的形象输入28 x28x1图像zerocenter正常化2”卷积16 3 x3的隆起与步幅[1]和填充[0 0 0 0]3“批量标准化批量标准化4”双曲正切双曲正切5”麦克斯池2 x2马克斯池步(2 - 2)和填充[0 0 0 0]6”卷积32 3 x3[1]和隆起与进步padding [0 0 0 0] 7 " Batch Normalization Batch Normalization 8 " Tanh双曲正切9 " Fully Connected 10 Fully Connected layer 10 " Softmax Softmax 11 " Classification Output crossentropyex .
trainNetwork|batchNormalizationLayer|leakyReluLayer|clippedReluLayer|reluLayer|swishLayer
batchNormalizationLayer
leakyReluLayer
clippedReluLayer
reluLayer
swishLayer
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