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时尚

AR,ARMA,状态空间,グレーボックスモデルなどの形モデルと非形モデルを同定,スペクトル解析を行し,モデルモデル力を予测する,时,时,系列系列を解析しこと,时系列系列をし。

“时髦”は1つ以上の测定れたた力量同定される动的システムです。时尚多元数数することができ,それ更多更多销量モデルなり。时尚モデルは系统识别アプリアプリコマンドラインででます.System识别工具箱™により,4种类の一般的な系列の作物

  • 线形パラメトリックモデル - 自己回帰モデルや状态空など,构造体内のを推定する。

  • 周波数応答モデル - スペクトル解析解析使使しスペクトルモデルを推定。

  • 非非arxモデル - 舷线形arx构造体内内パラメーターを推定。

  • グレーボックスモデル - システムダイナミクスを表す常微分方程式または差分方程式の系数を推定する。

パラメトリック时系列モデルの同定にに,周波数领域信号できるarxモデルを除いて,空间隔にサンプリングれた领域が必要ですスペクトルスペクトルが必要です。データは1つ以上ののチャネルもつことができ,入力チャネルをもつことできません。时髦モデルのについては,什么是时间序列模型?を参照してください。

同定されたモデルを使し,コマンドラインやアプリ,あるいはsimu金宝applink®

关节

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AR. 标量序列AR模型或ARI模型的估计参数
aroptions. 选项设置为AR.
ARX. 估计ARX,ARIX,AR或ARI模型的参数
armax. 使用时域数据估算ARMAX,ARIMAX,ARMA或ARIMA模型的参数
Ivar. 使用仪器变量方法进行模型估计
SSEST. 使用时域或频域数据估计状态空间模型
n4sid. 使用子空间方法使用时域或频域数据来估计状态空间模型
温泉 使用频谱分析估算频率响应的频率响应
SPAFDR. 估算频率响应和频谱使用频率依赖性分辨率进行频谱分析
ETFE. 估计经验转移函数和期间图
nlarx. 非线性ARX模型的估计参数
线性灰度盒模型估计
nlgreyest 估计非线性灰度盒模型参数
Idpoly. 具有可识别参数的多项式模型
IDS. 具有可识别参数的状态空间模型
IDFRD. 频率响应数据或模型
idnlarx. 非线性ARX模型
idgrey. 具有可识别参数的线性ode(灰度盒模型)
idnlgrey. 非线性灰度盒模型
光谱 绘图或返回输出功率谱的时间序列模型或线性输入输出模型的干扰频谱
预报 预测识别的模型输出
预测 预测k级前方模型输出

トピック

时系列モデルについて

什么是时间序列模型?

时间序列模型,也称为信号模型是一种动态系统,被识别为拟合仅包含输出通道和没有输入通道的数据。

分析时间系列模型

了解如何分析时间序列模型。

モデルの推定

在命令行中识别时间序列模型

模拟时间序列并使用参数和非参数方法来估计和比较时间序列模型。

ARモデルとarmaモデルモデル推定

コマンドラインおよびでで时尚

估计Arima模型

估算自动增加综合移动平均(Arima)模型。

估计状态空间时间序列模型

估计命令行的时间序列数据的状态空间模型。

估算时间序列功率谱

估算命令行和应用程序中的时间序列数据的功率谱。

估计余下的系数以适应授予解决方案

使用线性和非线性灰度盒建模估算模型参数。

モデルモデル力の予测

预测动态系统的输出

使用线性和非线性模型预测时间序列数据和输入输出数据的工作流程。

今后の见通しについての时系列による予测および予想

时,时,そのモデル予测,予想および状态,予想および状态推定に使。

动态系统响应预测简介

了解使用线性和非线性模型预测数据的概念。

注目の例