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3 次元インテグラル イメージの計算
J = integralImage3(I)
例
J= integralImage3(I)はグレースケール ボリューム イメージIから積分イメージJを計算します。
J= integralImage3(I)
J
I
すべて折りたたむ
3 次元の入力イメージを作成します。
I = reshape(1:125,5,5,5);
3 x 3 x 3 のサブボリュームを[startRow, startCol, startPlane, endRow, endCol, endPlane]として定義します。
[startRow, startCol, startPlane, endRow, endCol, endPlane]
[sR, sC, sP, eR, eC, eP] = deal(2, 2, 2, 4, 4, 4);
入力イメージからインテグラル イメージを作成し、I の 3 x 3 x 3 のサブボリュームの和を計算します。
J = integralImage3(I); regionSum = J(eR+1,eC+1,eP+1) - J(eR+1,eC+1,sP) - J(eR+1,sC,eP+1)...- J(sR,eC+1,eP+1) + J(sR,sC,eP+1) + J(sR,eC+1,sP)...+ J(eR+1,sC,sP) -J(sR,sC,sP)
regionSum = 1701
ピクセルの和が正しいことを確認します。
sum(sum(sum(I(sR:eR, sC:eC, sP:eP))))
ans = 1701
グレースケール ボリューム。3 次元の数値配列として指定します。
データ型:single|double|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32
single
double
int8
int16
int32
uint8
uint16
uint32
積分イメージ。数値配列として返されます。この関数は積分イメージの上側と左側および最初の平面に対してゼロ パディングする結果、尺寸(J) = (1) + 1となります。出力のクラスはdoubleです。出力の積分イメージの最終的なサイズは尺寸(J) = (1) + 1に等しくなります。こうしたサイズ設定により、すべてのイメージ境界でピクセル和の計算が容易になります。積分イメージJは、基本的にcumsum(cumsum(cumsum(I),2),3)の値をパディングしたものです。
尺寸(J) = (1) + 1
cumsum(cumsum(cumsum(I),2),3)
データ型:double
"積分イメージ"の各ピクセルは、上側および左側にあるピクセルの総和になります。積分イメージを使用すると、イメージの部分領域の総和を高速に計算できます。積分イメージの使用は Viola-Jones アルゴリズムによって一般に普及しました。積分イメージはピクセルの総和の計算を容易にし、近傍のサイズにかかわらず定数時間で実行できます。
integralBoxFilter3|integralImage
integralBoxFilter3
integralImage
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