気象計のラベルをもつ直言配列を作成します。それを温度測定値の表に追加します。次に,そのカテゴリを使用して,気象計別に温度測定値を選択します。

まず,温度測定値,日付,および気象計のラベルを含む配列を作成します。

临时工= [58;72;56;90;76);日期= {“2017-04-17”；“2017-04-18”；“2017-04-30”；“2017-05-01”；“2017-04-27”};站= {“S1 '；“S2”；“S1 '；“S3”；“S2”};

站を直言配列に変換します。

站=分类(站)

站=5 x1分类S1 s2 S1 s3 s2

そのカテゴリを表示します。3.つの気象計のラベルがカテゴリです。

类别(站)

ans =3 x1细胞{' S1 '} {S2的}{S3的}

温度,日付,および気象計のラベルを含む表を作成します。

T =表(临时工、日期、站)

T =5×3表临时工日期站  _____ ______________ ________ 58{‘2017-04-17’}S1 72{‘2017-04-18’}S2 56{‘2017-04-30’}S1 90{‘2017-05-01’}S3 76{‘2017-04-27’}S2

気象計S2から取得した測定値を表示します。＝＝演算子を使用してS2と等価の站値を見つけることができます。次に,論理インデックス付けを使用して,気象計S2からのデータを含む表行を選択します。

(T.Stations == . .“S2”）;T (TF,:)

ans =2×3表临时工日期站  _____ ______________ ________ 72{‘2017-04-18’}S2 76{‘2017-04-27’}S2

文字ベクトルの细胞配列一个を直言配列に変換します。一个に存在しない値を含むカテゴリのリストを指定します。

文字ベクトルの细胞配列を作成します。

一个= {“共和党人”“民主党人”；“民主党人”“民主党人”；“民主党人”“共和党人”};

一个を直言配列に変換します。独立的のカテゴリを追加します。

valueset = {“民主党人”“共和党人”“独立”};valueset B =分类(一)

B =3 x2分类共和党民主党民主党民主党共和党

Bのカテゴリを表示します。

类别(B)

ans =3 x1细胞{'民主党'}{'共和党'}{'独立'}

数値配列を作成します。

A = [1 3 2;2 1 3;3一2)

一个=3×31 3 2 2 1 3 3 1 2

一个を直言配列Bに変換して,カテゴリ名を指定します。

B = categorical(A，[1 2 3]，{“红色”“绿色”“蓝”}）

B =3 x3的分类红，蓝，绿，绿，蓝，蓝，红，绿

Bのカテゴリを表示します。

类别(B)

ans =3 x1细胞{'红'}{'绿'}{'蓝'}

Bは順序分类配列でありません。したがって,B内の値の比較には,等号演算子＝＝および~ =のみを使用できます。

カテゴリ“红色”に属する要素を検索します。論理インデックス付けを使用してこれらの要素にアクセスします。

f = (b ==“红色”）;B (TF)

ans =3 x1分类红红红

5行2列の数値配列を作成します。

A = [3 2;3 3;3 2;2 1;3 2]

一个=5×23 2 3 3 2 2 1 3 2

一个を順序分类配列に変換します。ここで,1、2、3.は,それぞれカテゴリ孩子、成人、高级を表します。

valueset = [1:3];catnames = {“孩子”“成人”“高级”};B =分类(A valueset catnames,“顺序”,真正的)

B =5 x2分类老人，老人，老人，老人，老人，老人，孩子，老人

Bは順序配列であるため,Bのカテゴリは、数学的な順序儿童<成人>老年人になります。

R2017a以降,二重引用符を使用して字符串配列を作成できるようになりました。また,弦配列は欠損値を含むこともできます。これは,引用符なしで< >失踪として表示されます。

str = [“平面”，“喷气机”，“平面”，“直升飞机”失踪,“喷气机”］

str =1 x6字符串"plane" "jet" "plane" "helicopter"  "jet"

字符串配列strを直言配列に変換します。関数分类は欠損字符串を未定義の直言値に変換します。これは,<定义>として表示されます。

C =分类(str)

C =1 x6分类飞机喷气飞机直升机<未定义>喷气

100年個の乱数を3つのカテゴリにビニングするには,関数离散化（分类の代わりに)を使用します。

x =兰德(100 1);Y =离散化(x，[0.25 .75 1]，“分类”，{“小”，“媒介”，“大”}）;总结(y)

小的22中46大的32