表形式データが格納されたサンプルファイルairlinesmall.csvからデータストアを作成します。

ds = tabularTextDatastore (“airlinesmall.csv”，“TreatAsMissing”，“NA”，“MissingValue”, 0);

SelectedVariableNamesプロパティを変更して対象の変数を指定します。

ds。SelectedVariableNames = {“DepTime”，“ArrTime”，“ActualElapsedTime”}；

読み取り可能なデータがなくなるまで,データストアのデータを一度に1ブロックずつ読み取り,データを解析します。この例では,実際の経過時間の合計を求めます。

sumElapsedTime = 0;而hasdata(ds) T = read(ds);sumElapsedTime = sumElapsedTime + sum(T.ActualElapsedTime);结束

実際の経過時間の合計を表示します。

sumElapsedTime

sumElapsedTime = 14531797

関数mapreduceの出力ファイルであるサンプルファイルmapredout.matからデータストアを作成します。

ds =数据存储(“mapredout.mat”）;

データストアのデータのサブセットを読み取ります。

T =阅读(ds)

T =1×2表键值______ _________ {'AA'} {[14930]}

データストアのReadSizeプロパティを変更して,一度に読み取るキーと値のペアの数を変更します。

ds。ReadSize = 5;

データストアから次の5組のキーと値のペアを読み取ります。

T =阅读(ds)

T =5×2表键值  ______ _________ {' “}{[2910]}{‘公司’}{[8138]}{“DL”}{[16578]}{' EA}{[920]}{“惠普”}{[3660]}

基となるデータストアのイメージペア間のパリティを維持するデータストアを作成します。たとえば,2 つのイメージ データストアを個別に作成してから、2 つのイメージ データストアから対応するイメージを読み取る統合データストアを作成します。

3つのイメージの集合を表すイメージデータストアimds1を作成します。

imds1 = imageDatastore ({“peppers.png”，“street1.jpg”，“street2.jpg”}）;

3つのイメージの明るい領域のマスクを含む,2番目のデータストアimds2を作成します。このデータストアを作成するために,まずimds1のイメージをグレースケールに変換します。次に,しきい値処理を実行して各イメージをバイナリマスクに変換します。この例のしきい値処理では,値がしきい値(250)を超えるピクセルを白,その他すべてのピクセルを黒にマップします。

Imds2 = transform(imds1，@(x) rgb2gray(x)>250);

imds1とimds2から統合データストアを作成します。

imdsCombined =结合(imds1 imds2);

統合データストアから最初のデータサブセットを読み取ります。出力は1行2列の细胞配列です。2つの列は,それぞれ基となる2つのデータストアimds1およびimds2から読み取った最初のデータサブセットを表します。

dataOut =阅读(imdsCombined)

dataOut =1×2单元阵列{384x512x3 uint8} {384x512逻辑}

統合データストアから読み取ったデータを,タイルイメージのペアとして表示します。

瓦= imtile (dataOut);imshow(瓷砖)

統合データストアから再度読み取ります。次の関数读の呼び出しでは,前回の呼び出しの終点から読み取りが続行されます。

dataOut =阅读(imdsCombined)

dataOut =1×2单元阵列{480x640逻辑}

読み取ったデータを表示します。

瓦= imtile (dataOut);imshow(瓷砖)