主要内容

Gpu計算

コドをgpuで実行して高速化する

コドを高速化するには，まずプロファリングとベクトル化を試します。詳細にいては，パフォ，マンスとメモリを参照してください。プロファイリングとベクトル化の後,コンピューターのGPUを使用した計算の高速化も試すことができます。使用するすべての関数がgpuでサポ，トされる場合は，単純にgpuArrayを使用して入力デタをgpuに転送し，收集を呼び出して出力デタをgpuから取得できます。Gpuコンピュ，ティングを始めるには，Gpuでのmatlab関数の実行を参照してください。

深層学習向けに，matlab®は複数のgpuの自動並列処理をサポ，トしています。Matlabによる複数のgpuでの深層学習(深度学习工具箱)を参照してください。

よく参照されるトピック

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