サンプルレートが異なる信号の比較,遅延の測定,周波数成分の比較,測定データ内の信号を検出して,信号が周期的かどうかを判定します。

1歩にかかる時間間隔の定量化と歩行パターンの類似性の測定を行い,信号分類のための特徴ベクトルを作成します。

信号ラベラーを使用して,心电图信号のQRS群とRピークを検出してラベル付けします。

信号ラベラーを使用して,オーディオ信号内の音声にラベル付けします。

信号ラベラーを使用して,クジラの歌のセットに属性,領域,および関心点をラベル付けする。

ノイズを含む信号のピークを検出し,ピークの振幅およびピーク間の距離を測定します。

累積和と変化点検出を使用して信号の重大な変化または急激な増加を特定します。

完全に一致している信号およびほぼ一致している信号を検索し,時間軸をワーピングすることで,サンプリングのばらつきを許可します。