百分位的阴谋——MATLAB和Simulink Mat金宝apphWorks日本 - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

百分位图

在SimBiology模型分析应用程序，您可以可视化的时间过程数据及其相应的统计使用百分位图。该图显示了一系列时间进程的百分比曲线，以及其他数据统计数据，如平均值、标准偏差、最小值和最大值。

要显示百分比图，请选择包含时间进程的数据源浏览器窗格,然后单击百分位在情节上节首页选项卡。有关工作流示例，请参见使用百分位数图可视化模拟统计和叠加实验数据．

显示选项

百分比图中的每个响应都有三个显示选项，您可以对它们进行配置。

百分位数—显示百分比曲线。默认情况下，该图显示第5和第95个百分点。超过40个样本的扫描程序使用百分位图作为默认图。你可以改变这个默认的截止首选项>项目>情节．这是模拟数据的默认显示类型。
的意思是-显示每个时间点响应数据的均值和标准差。这是实验数据的默认显示类型。
原始数据—显示每个时间点的原始响应数据点。

响应部分的菜单显示三个显示

百分位的选择

的百分位数节提供以下选项来配置百分比曲线。

选项	描述
显示百分比(%)	百分位数的阴谋。输入一个或多个非负数之间的0和100或任何MATLAB^®结果为0到100之间按升序排列的非负数或向量的表达式。
显示值	显示或隐藏图中中线的逻辑标志。
显示原始数据部分(%)	时间课程的百分比显示在情节中。输入一个0到100之间的非负整数。
时间向量	公共时间向量，在计算百分比之前，所有时间进程都被插值到它。默认的`汽车`选项计算公共时间向量与时间点之间的最小和最大时间间隔从数据。输入一个非负数向量或MATLAB表达式，其结果为升序的非负数向量。
插值法	将时间轨迹插值到公共时间向量上的方法。应用程序调用`interp1`与指定的方法．对于仿真数据，应用程序将同一时间点的多个响应值视为一个不连续，并在这些时间点之间进行分段插值。对于实验数据，应用程序将这些在同一时间点的响应值作为重复测量值，并使用所有测量值在同一时间点的平均值。
显示风格	显示线条、阴影或两者兼有的显示格式。

有关该应用程序如何计算百分比曲线和其他统计数据的详细信息，请参见百分位数曲线、平均值和其他统计数据的计算．

意思是选择

的的意思是节提供以下选项来配置绘图。

选项	描述
显示的意思	逻辑标志，显示每个时间点的平均响应值。情节使用了标记`o`表示平均值。
显示标准偏差	逻辑标志，表示每个时间点响应值的±1标准差。图中用误差条表示标准差。
显示最小/最大	逻辑标志，显示在每个时间点派生的最小和最大响应值。为了计算这些值，应用程序首先将所有时间进程插值到一个公共时间向量，然后计算所有插值时间进程的公共时间向量上的每个时间点的统计数据，如最小值、最大值、平均值和标准偏差。因此，在百分比图中显示的给定时间点内插的最大值和最小值可能与原始数据的值不完全匹配。情节使用了标记`＊`指示最小值和最大值。
显示原始数据部分(%)	时间课程的百分比显示在情节中。输入一个0到100之间的非负整数。
时间向量	在计算最小值、最大值和平均值之前，将所有时间路线插值到的公共时间向量。默认的`汽车`选项计算公共时间向量与时间点之间的最小和最大时间间隔从数据。输入一个非负数向量或MATLAB表达式，其结果为升序的非负数向量。
插值法	将时间轨迹插值到公共时间向量上的方法。应用程序调用`interp1`与指定的方法．对于仿真数据，应用程序将同一时间点的多个响应值视为一个不连续，并在这些时间点之间进行分段插值。对于实验数据，应用程序将这些在同一时间点的响应值作为重复测量值，并使用所有测量值在同一时间点的平均值。
显示风格	显示行、标记或两者兼有的显示格式。

有关应用程序如何计算平均值、最小值、最大响应值和其他统计数据的详细信息，请参见百分位数曲线、平均值和其他统计数据的计算．

百分位数曲线、平均值和其他统计数据的计算

该应用程序使用以下步骤计算百分比曲线、平均值、最小值、最大响应值和其他统计数据。

中指定的代码获取公共时间向量时间向量选项，或自动将其计算为输入数据源中所有组(或运行)的最小和最大时间之间的线性间隔向量。
然后为每组插入响应时间过程或运行到公共时间向量使用interp1中指定的方法插值法选择。对于仿真数据，应用程序将同一时间点的多个响应值视为一个不连续，并在这些时间点之间进行分段插值。对于实验数据，应用程序将同一时间点的数据视为重复测量，并使用该时间点所有测量值的平均值。
然后，该应用程序计算相应的统计数据，如百分比，平均值，最大值，标准偏差，在所有组的公共时间向量上的每个时间点的插值时间过程。

请注意

由于插值，计算的最大值和最小值可能与原始数据不同。
然后，它根据公共时间矢量使用计算的统计数据生成一个图显示风格选择。