アンサリ・ブラッドリー検定は,等価な分散の2標本のF検定のノンパラメトリックな別バージョンです。xとyが正規分布から派生するという仮定を必要としません。分布の分散は,通常,その分散,または標準偏差で測定されますが,アンサリ・ブラッドリー検定は,有限の分散をもたない分布からの標本で使用できます。

この検定では,標本の中央値を等しくする必要があります。その仮定では,標本の分布が連続で同一の場合,検定は分布に依存しません。標本が同じ中央値をもたない場合,結果は間違っていることがあります。アンサリとブラッドリーは,この場合,中央値を差し引くことを勧めていますが,帰無仮説での結果の検定の分布は,xとyの一般的な分布から独立しなくなります。中央値を差し引いて検定を行う場合,ansaribradleyを呼び出す前にxとyから中央値を差し引いておく必要があります。

多次元配列は3つ以上の次元をもつ配列です。たとえば,xが1 x 3 x 4の配列の場合,xは3次元配列です。

大きさが1でない最初の次元とは,配列の次元のうちサイズが1ではない最初の次元です。たとえばxが1 x 2 x 3 x 4の配列の場合,xの大きさが1でない最初の次元は2番目の次元です。