クラスター分析
データのグループとを见つけるため教师学习法学习法学习法
““クラスター”はセグメントまたは分类とと呼ば,,标本,つまりつまりつまりつまりつまりつまりクラスタークラスタークラスタークラスタークラスタークラスタークラスタークラスタークラスター分割ににします。。クラスタークラスターは,同じ同じ内内ののオブジェクトははsatistical和Machine Learning Toolbox™ににかクラスタリング,,クラスターを作成するするするするためため类似类似度の尺度さらに“クラスター”ではでは各种の基准使用してデータに最适ななクラスター数数ますますますます“クラスター”オプションには系统树があり。ツールボックスボックスには,外れ値およびおよび新规性性性をを“异常”机能もされて。。
クラスター分析の基础
カテゴリ
- 阶层クラスタリング
クラスターの入れ子の生成 - k均值およびkmedoidクラスタリング
平均距离またはまたは距离距离最小によるクラスター,マハラノビス距离の计算计算 - DBSCAN(基于密度的空间群集应用噪声)
dbscanアルゴリズムをしクラスターと外れ求める求める - スペクトルクラスタリング
グラフベースアルゴリズム使用してクラスター求める求める - 混合ガウスモデル
期待値化をした混合モデルに基づくクラスター - 最近傍
网罗的またはまたは木探索使用し最近傍探索探索探索 - 隠れマルコフモデル
データ生成用マルコフモデル - 异常検出
外れ値新规性の検出 - クラスターの可视と评価
データのをおよびクラスター最适数评価评価