主要内容

仮说検定の仮定

にサンプリングて确率変数変数分布についての仮定，検定ごとごとに异なり异なり异なり异なりますます。これらこれら仮定仮定はは，，をを选択したりたり，结果结果を

たとえば，Z検定（ztest）とt検定（ttest）はいずれデータが分布から个别にされれいるいることをを前提前提前提ととししててていいいいますますますますますます。。。。。。。。。。。。。。。。。。ますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますますchi2gof，jbtest，Lillietest，NORMPLOTなど，前提検定できるがあります。

z検定t検定サイズサイズサイズサイズがこの仮定からのずれにに关し比较比较的ロバストですです。。どちらどちら X をし。极限定理によると抽出対象となる母集の分布分布に关系关系关系关系关系なくなくなく，，平均平均の分布分布はがが平均平均平均μμ

z検定t検定の，基にている正规偏差偏差偏差偏差σσののの。。。。。。。検定検定検定検定検定，，，，，，σσががが知られれてているいるをを仮定しthe，検定，から标准偏差推定推定ををしなけれなりませ。。。。

z検定t検定の统计量はそれぞれ，，

z = X - μ σ / n t = X - μ s / n

母集団平均平均分布であると，，，，，，统计は，标准正规分布分布分布n（0,1）をもち。同じ说の场合，自由度自由度自由度n – 1をもつをもつをもつののののの分布分布にに従い従います。。标本标本の信頼がなったことを，，n（0,1）より平ら幅が広くなりしかし，のがが大きくなるにつれにつれにつれてののののののの分布分布分布分布分布2

帰无仮の，统计量の分布と，，値値正确な计算が可能可能になりなります。。検定検定のp値をと検定の结果を的见ることが可能なります。

统计和机器学习工具箱ののをとについては，を実行するためのリファレンスページをししてて。

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