最尤推定法

关数mleはによってされた分布分布，（PDF）pdfまたは，，またはまたはまたはまたはまたはまたはまたはまたは负対数対数対数尤度尤度关数关数关数によってによって指定指定指定されれれ

mleをををを闭形式で与え直接することができます。他他他の分布分布分布分布では，最尤推定推定推定量量をを求める求める必要Statsetを使用て作成さ引数引数选项で调节效果的なにになモデルモデルを选択し，适切なな收束判定値値を设定设定设定するする

mleは小さいのは特に，ことがあります，，标本标本ののサイズサイズサイズが大きくにつれにつれて，，，，，はははは正规正规分布にに小不不不不不偏偏偏偏偏ためにされます。

たとえば，の无作为标本得られたを次の分布を考え。。

Mu = 1;人口参数％n = 1e3;样本量的％ns = 1e4;样品数量的％rng（'默认'）％可再现性samples = exprnd（Mu，n，ns）;人口样本％平均值=平均值（样本）;样本表示％

中心限定によると标本データ分布に，平均ほぼ正规分布に従い従い。关数关数关数mleを使用，に最もよくあて正规分布を求めることができ。

[phat，pci] = mle（含义）

phat =1×21.0000 0.0315

PCI =2×20.9994 0.0311 1.0006 0.0319

PHAT（1）とPHAT（2）は平均标准偏差のmleですです。PCI（：，1）とPCI（：，1）95％信頼信頼区间。。。。

あてはめた分布标本の分布を化します。

Numbins = 50;直方图（numbins，numbins，'正常化'，，，，'PDF'） 抓住上x = min（均值）：0.001：最大（均值）;y = normpdf（x，phat（1），phat（2））;情节（x，y，'r'，，，，'行宽'，2）

图包含一个轴对象。轴对象包含2个类型直方图的对象。

参考