wordcloud

从文本、词袋模型、词袋-n-grams模型或LDA模型创建词云图

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语法

wordcloud (str)

wordcloud(文档)

wordcloud（包）

wordcloud(资源描述、wordVar sizeVar)

wordcloud(话说,sizeData)

wordcloud (C)

wordcloud (ldaMdl topicIdx)

wordcloud(＿＿＿，名称，值）

wordcloud(父,＿＿＿）

wc=wordcloud(＿＿＿）

描述

文本分析工具箱™扩展的功能wordcloud(MATLAB^®)函数。它增加了对直接从金宝app字符串数组创建词云的支持，以及对从词袋模型、n-gram模型和LDA主题创建词云的支持。如果未安装文本分析工具箱，请参阅wordcloud．

例子

wordcloud(str）通过对文本进行标记和预处理，创建一个词云图str，然后以与词频计数对应的大小显示单词。此语法支持英语、日语、德语和韩语文本。金宝app

例子

wordcloud(文档）根据出现的单词创建一个单词云图文档．

例子

wordcloud(袋）从单词包或n-gram包模型创建单词云图袋．

例子

wordcloud(tbl，wordVar，sizeVar）从表格中创建一个单词云图tbl．的变量wordVar和sizeVar表中分别指定单词和单词大小。

wordcloud(单词，sizeData）从的元素创建单词云图表单词指定的字大小sizeData．

wordcloud(C）从分类数组的元素创建单词云图表C使用频率计数。

例子

wordcloud(ldaMdl，topicIdx）用索引从主题创建一个词云图topicIdxLDA模型的应用ldaMdl．

wordcloud(＿＿＿，名称,值）指定附加的字云图属性使用一个或多个名称-值对参数。

wordcloud(父，＿＿＿）在指定的图形、面板或制表符中创建字云父．

wc= wordcloud (＿＿＿）返回字云图对象使用wc在创建词云之后修改它的属性。有关属性列表，请参见WordCloudChart属性．

例子

全部折叠

从文本数据创建文字云

打开生活的脚本

将文本从十四行诗.txt使用extractFileText并显示第一首十四行诗的文本。

str=extractFileText(“sonnets.txt”）;extractBefore (str,“二”）

[诗歌]莎士比亚十四行诗一我们希望从最美丽的生灵身上生长，这样美丽的玫瑰就永远不会凋谢，但就像成熟的玫瑰随着时间的流逝而凋谢一样，他的娇嫩的继承人也可以记住他:可是你，只盯着自己明亮的眼睛，把自己的物质燃料填满你的火焰，把富足的地方变成饥荒，把你自己当作敌人，把你可爱的自己弄得太残酷:你现在是这世界的新鲜的装饰品，是这绚丽春天的唯一使者，把你的满足埋在你的花蕾里，温柔的粗人把你的吝啬浪费掉:可怜这世界吧，否则这个贪吃的人，要用坟墓和你来吃掉这世界的本分。”

将十四行诗中的单词显示在单词云中。

图wordcloud (str);

图中包含一个wordcloud类型的对象。

从令牌化文档创建词云

打开生活的脚本

加载示例数据。该文件十四行诗预处理.txt包含了经过预处理的莎士比亚十四行诗。该文件每行包含一首十四行诗，单词之间用空格分隔。将文本从十四行诗预处理.txt，将文本以换行符分割为文档，然后标记文档。

文件名=“sonnetsPreprocessed.txt”；str = extractFileText(文件名);textData =分裂(str,换行符);文件= tokenizedDocument (textData);

使用单词云可视化文档。

图wordcloud(文件);

图中包含一个wordcloud类型的对象。

从词汇袋模型创建词汇云

打开生活的脚本

文件名=“sonnetsPreprocessed.txt”；str = extractFileText(文件名);textData =分裂(str,换行符);文件= tokenizedDocument (textData);

使用创建一个单词包模型bagOfWords．

bag=bagOfWords（文件）

单词:[" fairrest " "creatures" "desire"…NumWords: 3092 NumDocuments: 154

使用单词云可视化单词袋模型。

图wordcloud(袋);

图中包含一个wordcloud类型的对象。

从表创建字云

打开生活的脚本

加载示例数据十四行诗．表tbl包含变量中的单词列表单词，以及变量中相应的频率计数计数．

负载十四行诗头(台)

ans=8×2表字数  ___________ _____ {''' 这‘}{“阿门”}1{“公平”}2{“反抗}{“自}1{“这种‘}2{“你}{“因此}1

使用wordcloud. 指定要显示的单词和相应的单词大小单词和计数变量。

图wordcloud(资源描述,“词”，“数”)；头衔(“十四行诗词云”）

图中包含wordcloud类型的对象。wordcloud类型的图表的标题为十四行诗wordcloud。

创建词云从LDA主题

打开生活的脚本

要重现本例中的结果，请设置rng来“默认”．

rng(“默认”）

文件名=“sonnetsPreprocessed.txt”；str = extractFileText(文件名);textData =分裂(str,换行符);文件= tokenizedDocument (textData);

使用创建一个单词包模型bagOfWords．

bag=bagOfWords（文件）

单词:[" fairrest " "creatures" "desire"…NumWords: 3092 NumDocuments: 154

适合包含20个主题的LDA模型。要抑制详细输出，请设置“冗长”到0。

20岁的mdl = fitlda(包“冗长”,0)

mdl=ldaModel，属性：NumTopics:20单词浓度：1主题浓度：5个粒子主题概率：[0.0500 0.0500 0.0500 0.0500…]文档主题概率：[154x20 double]主题词概率：[3092x20 double]词汇：[“最公平的”“生物”…]主题顺序：“初始拟合概率”FitInfo:[1x1结构]

使用词云将前四个主题形象化。

数字为topicIdx=1:4子批次（2,2，topicIdx）wordcloud（mdl，topicIdx）；标题(“主题：”+topicIdx）结束

图中包含wordcloud类型的对象。wordcloud类型的图表有标题Topic: 1。wordcloud类型的图表有标题Topic: 2。wordcloud类型的图表有标题Topic: 3。wordcloud类型的图表有标题Topic: 4。

输入参数

全部折叠

`str`- - - - - -输入文本
字符串数组|特征向量|字符向量的单元格数组

输入文本，指定为字符串数组、字符向量或字符向量的单元格数组。

对于字符串输入，wordcloud和wordCloudCounts函数使用英语、日语、德语和韩语标记化、停止单词删除和单词规范化。

例子：[“短文档的示例”；“第二个短文档”]

数据类型:字符串|烧焦|细胞

`文档`- - - - - -输入文档
`tokenizedDocument`大堆

输入文档，指定为tokenizedDocument数组中。

`tbl`- - - - - -输入表
表格

输入表，列指定单词和单词大小。在给定的变量中指定单词和相应的单词大小wordVar和sizeVar分别输入参数。

数据类型:表格

`wordVar`- - - - - -word数据的表变量
字符串标量|特征向量|数字索引|逻辑向量

字数据的表变量，指定为字符串标量、字符向量、数字索引或逻辑向量。

数据类型:单|双重的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑|烧焦|字符串

`sizeVar`- - - - - -表变量大小数据
字符串标量|特征向量|数字索引|逻辑向量

用于大小数据的表变量，指定为字符串标量、字符向量、数字索引或逻辑向量。

数据类型:单|双重的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑|烧焦|字符串

`单词`- - - - - -输入单词
字符串向量|字符向量的单元格数组

输入字，指定为字符串向量或字符向量的单元格数组。

数据类型:字符串|细胞

`sizeData`- - - - - -字大小数据
数值向量

字号数据，指定为数字向量。

数据类型:单|双重的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`C`- - - - - -输入分类数据
分类数组

输入分类数据，指定为分类数组。函数绘制的每个唯一元素C大小与histcounts (C)．

数据类型:明确的

`袋`- - - - - -输入模型
`bagOfWords`对象|`bagOfNgrams`对象

输入bag-of-words或bag-of-n-grams模型，指定为bagOfWords对象或一个bagOfNgrams对象。如果袋是一个bagOfNgrams对象，则该函数将每个n-gram视为单个单词。

`ldaMdl`- - - - - -输入LDA模型
`ldaModel`对象

输入LDA模型，指定为ldaModel对象。

`topicIdx`- - - - - -LDA主题索引
非负整数

LDA主题的索引，指定为非负整数。

`父`- - - - - -父
数字|面板|标签

指定为地物、面板或选项卡的父对象。

名称-值参数

指定可选的逗号分隔的对名称,值论据。的名字参数名和价值为对应值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数名称1，值1，…，名称，值．

例子：“HighlightColor”、“蓝”将高光颜色指定为蓝色。

的字云图这里列出的属性只是一个子集。有关完整列表，请参见WordCloudChart属性．

`MaxDisplayWords`- - - - - -显示的最大字数
One hundred.(默认)|非负整数

要显示的最大字数，指定为非负整数。软件显示MaxDisplayWords最大的词。

`颜色`- - - - - -字的颜色
`(0.2510 0.2510 0.2510)`(默认)|RGB三重态|包含颜色名称的字符向量|矩阵

字颜色，指定为RGB三元组、包含颜色名称的字符向量或N-by-3矩阵，其中N为长度WordData．如果颜色是一个矩阵，那么每一行对应于一个RGB三元组，对应于WordData．

RGB三联体和十六进制颜色代码在指定自定义颜色时很有用。

RGB三元组是一个由三个元素组成的行向量，其元素指定颜色的红色、绿色和蓝色组件的强度。强度必须在这个范围内[0, 1]；例如,(0.4 0.6 0.7)．
十六进制颜色代码是以哈希符号开头的字符向量或字符串标量(＃)后跟三个或六个十六进制数字，其范围为0来F．这些值不区分大小写。因此，颜色是代码“# FF8800”，“# ff8800”，“# F80”,“# f80”是等价的。

或者，您可以通过名称指定一些常见的颜色。该表列出了已命名的颜色选项、等价的RGB三联体和十六进制颜色代码。

颜色名称	简称	RGB值	十六进制颜色代码
`“红色”`	`“r”`	`(1 0 0)`	`“# FF0000”`
`“绿色”`	`“g”`	`[0 1 0]`	`“# 00 ff00”`
`“蓝色”`	`“b”`	`[0 0 1]`	`“# 0000 ff”`
`“青色”`	`“c”`	`[0 1 1]`	`“#00FFFF”`
`“洋红”`	`“我是`	`(1 0 1)`	`“#FF00FF”`
`“黄色”`	`“y”`	`(1 1 0)`	`“# FFFF00”`
`“黑”`	`“k”`	`[0 0 0]`	`'#000000'`
`“白色”`	`' w '`	`(1 1 1)`	`“# FFFFFF”`

以下是MATLAB在许多类型的绘图中使用的默认颜色的RGB三联体和十六进制颜色代码。

RGB值	十六进制颜色代码	外观
`[0 0.4470 - 0.7410)`	`“#0072BD”`
`(0.8500 0.3250 0.0980)`	`“# D95319”`
`(0.9290 0.6940 0.1250)`	`“# EDB120”`
`[0.4940 0.1840 0.5560]`	`“# 7 e2f8e”`
`(0.4660 0.6740 0.1880)`	`"77AC30"`
`[0.3010 0.7450 0.9330]`	`“#4DBEEE”`
`(0.6350 0.0780 0.1840)`	`“# A2142F”`

例子：“蓝色”

例子：[0 0 1]

`HighlightColor`- - - - - -词高亮颜色
`(0.8510 0.3255 0.0980)`(默认)|RGB三重态|包含颜色名称的字符向量

单词高亮显示颜色，指定为RGB三元组，或包含颜色名称的字符向量。软件使用此颜色高亮显示最大的单词。

RGB三联体和十六进制颜色代码在指定自定义颜色时很有用。

RGB三元组是一个由三个元素组成的行向量，其元素指定颜色的红色、绿色和蓝色组件的强度。强度必须在这个范围内[0, 1]；例如,(0.4 0.6 0.7)．
十六进制颜色代码是以哈希符号开头的字符向量或字符串标量(＃)后跟三个或六个十六进制数字，其范围为0来F．这些值不区分大小写。因此，颜色是代码“# FF8800”，“# ff8800”，“# F80”,“# f80”是等价的。

或者，您可以通过名称指定一些常见的颜色。该表列出了已命名的颜色选项、等价的RGB三联体和十六进制颜色代码。

颜色名称	简称	RGB值	十六进制颜色代码
`“红色”`	`“r”`	`(1 0 0)`	`“# FF0000”`
`“绿色”`	`“g”`	`[0 1 0]`	`“# 00 ff00”`
`“蓝色”`	`“b”`	`[0 0 1]`	`“# 0000 ff”`
`“青色”`	`“c”`	`[0 1 1]`	`“#00FFFF”`
`“洋红”`	`“我是`	`(1 0 1)`	`“#FF00FF”`
`“黄色”`	`“y”`	`(1 1 0)`	`“# FFFF00”`
`“黑”`	`“k”`	`[0 0 0]`	`'#000000'`
`“白色”`	`' w '`	`(1 1 1)`	`“# FFFFFF”`

以下是MATLAB在许多类型的绘图中使用的默认颜色的RGB三联体和十六进制颜色代码。

RGB值	十六进制颜色代码	外观
`[0 0.4470 - 0.7410)`	`“#0072BD”`
`(0.8500 0.3250 0.0980)`	`“# D95319”`
`(0.9290 0.6940 0.1250)`	`“# EDB120”`
`[0.4940 0.1840 0.5560]`	`“# 7 e2f8e”`
`(0.4660 0.6740 0.1880)`	`"77AC30"`
`[0.3010 0.7450 0.9330]`	`“#4DBEEE”`
`(0.6350 0.0780 0.1840)`	`“# A2142F”`

例子：“蓝色”

例子：[0 0 1]

`形状`- - - - - -字云形状
`“椭圆”`(默认)|`“矩形”`

字云图的形状，指定为“椭圆”或“矩形”．

例子：“矩形”

输出参数

全部折叠

`wc`- - - - - -`字云图`对象
`字云图`对象

字云图对象。你可以修改字云图创建完成后。有关更多信息，请参见WordCloudChart属性．

另请参阅

主题

介绍了R2017b

wordcloud

语法

描述

例子

从文本数据创建文字云

从令牌化文档创建词云

从词汇袋模型创建词汇云

从表创建字云

创建词云从LDA主题

输入参数

`str`- - - - - -输入文本
字符串数组|特征向量|字符向量的单元格数组

`文档`- - - - - -输入文档
`tokenizedDocument`大堆

`tbl`- - - - - -输入表
表格

`wordVar`- - - - - -word数据的表变量
字符串标量|特征向量|数字索引|逻辑向量

`sizeVar`- - - - - -表变量大小数据
字符串标量|特征向量|数字索引|逻辑向量

`单词`- - - - - -输入单词
字符串向量|字符向量的单元格数组

`sizeData`- - - - - -字大小数据
数值向量

`C`- - - - - -输入分类数据
分类数组

`袋`- - - - - -输入模型
`bagOfWords`对象|`bagOfNgrams`对象

`ldaMdl`- - - - - -输入LDA模型
`ldaModel`对象

`topicIdx`- - - - - -LDA主题索引
非负整数

`父`- - - - - -父
数字|面板|标签

名称-值参数

`MaxDisplayWords`- - - - - -显示的最大字数
One hundred.(默认)|非负整数

`颜色`- - - - - -字的颜色
`(0.2510 0.2510 0.2510)`(默认)|RGB三重态|包含颜色名称的字符向量|矩阵

`HighlightColor`- - - - - -词高亮颜色
`(0.8510 0.3255 0.0980)`(默认)|RGB三重态|包含颜色名称的字符向量

`形状`- - - - - -字云形状
`“椭圆”`(默认)|`“矩形”`

输出参数

`wc`- - - - - -`字云图`对象
`字云图`对象

更多关于

语言考虑

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主题

文本分析工具箱文档

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入门文本分析在MATLAB

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语法

描述

例子

从文本数据创建文字云

从令牌化文档创建词云

从词汇袋模型创建词汇云

从表创建字云

创建词云从LDA主题

输入参数

str- - - - - -输入文本字符串数组|特征向量|字符向量的单元格数组

文档- - - - - -输入文档tokenizedDocument大堆

tbl- - - - - -输入表表格

wordVar- - - - - -word数据的表变量字符串标量|特征向量|数字索引|逻辑向量

sizeVar- - - - - -表变量大小数据字符串标量|特征向量|数字索引|逻辑向量

单词- - - - - -输入单词字符串向量|字符向量的单元格数组

sizeData- - - - - -字大小数据数值向量

C- - - - - -输入分类数据分类数组

袋- - - - - -输入模型bagOfWords对象|bagOfNgrams对象

ldaMdl- - - - - -输入LDA模型ldaModel对象

topicIdx- - - - - -LDA主题索引非负整数

父- - - - - -父数字|面板|标签

名称-值参数

MaxDisplayWords- - - - - -显示的最大字数One hundred.(默认)|非负整数

颜色- - - - - -字的颜色(0.2510 0.2510 0.2510)(默认)|RGB三重态|包含颜色名称的字符向量|矩阵

HighlightColor- - - - - -词高亮颜色(0.8510 0.3255 0.0980)(默认)|RGB三重态|包含颜色名称的字符向量

形状- - - - - -字云形状“椭圆”(默认)|“矩形”

输出参数

wc- - - - - -字云图对象字云图对象

更多关于

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入门文本分析在MATLAB

`str`- - - - - -输入文本
字符串数组|特征向量|字符向量的单元格数组

`文档`- - - - - -输入文档
`tokenizedDocument`大堆

`tbl`- - - - - -输入表
表格

`wordVar`- - - - - -word数据的表变量
字符串标量|特征向量|数字索引|逻辑向量

`sizeVar`- - - - - -表变量大小数据
字符串标量|特征向量|数字索引|逻辑向量

`单词`- - - - - -输入单词
字符串向量|字符向量的单元格数组

`sizeData`- - - - - -字大小数据
数值向量

`C`- - - - - -输入分类数据
分类数组

`袋`- - - - - -输入模型
`bagOfWords`对象|`bagOfNgrams`对象

`ldaMdl`- - - - - -输入LDA模型
`ldaModel`对象

`topicIdx`- - - - - -LDA主题索引
非负整数

`父`- - - - - -父
数字|面板|标签

`MaxDisplayWords`- - - - - -显示的最大字数
One hundred.(默认)|非负整数

`颜色`- - - - - -字的颜色
`(0.2510 0.2510 0.2510)`(默认)|RGB三重态|包含颜色名称的字符向量|矩阵

`HighlightColor`- - - - - -词高亮颜色
`(0.8510 0.3255 0.0980)`(默认)|RGB三重态|包含颜色名称的字符向量

`形状`- - - - - -字云形状
`“椭圆”`(默认)|`“矩形”`

`wc`- - - - - -`字云图`对象
`字云图`对象