SAR[1]は,物理サイズ,開口,アンテナなどに起因する従来の解像度制限を超える,高解像度レーダー出力を計算する手法です。SARでは,アンテナ運動を活かして,物理アンテナが実際よりも大きいかのように,大きな“仮想“開口を合成します。この例では,SAR手法を使用して,航空機搭載レーダープラットフォームを使用した遠距離領域の高解像度後方散乱画像を形成します。

この例では,カルマンフィルターを使用して,航空機の位置と速度を,ノイズを含むレーダーの測定値から推定する方法を示します。

この例では,デュアルトーン多重周波数(DTMF)ジェネレーターと受信器をモデル化する方法を示します。モデルには,バンドパスフィルターバンク受信器,生成されたトーンのスペクトルとスペクトログラムプロットを示す频谱分析仪ブロック,デコードされた数字を保存するシフトレジスタ,すべてのプラットフォームのためのリアルタイムサウンドカードオーディオが含まれています。

この例は,無線局WWVがブロードキャストするタイムコード情報に同期し,この情報をデコードして時間情報を表示するデジタル受信器の実装を示します。この例では,MATLAB®函数ブロックと共に仿真软件®,DSP金宝app系统工具箱™,Stateflow®製品を使用して,単純で非コヒーレントなデジタル受信器を実現します。

この例では,インターネット低ビットレートコーデック(iLBC)を実装し,その使用方法を示します。iLBCはVoIP(ボイスオーバーIP)を介した伝送向けに音声をエンコードおよびデコードするために設計されたものです。

この例では,デジタルアップコンバーター(DUC)とデジタルダウンコンバーター(DDC)の系统对象を使用して,家庭广播服务(FRS)用の送信機と受信機を設計する方法を示します。はこれらの系统对象,内挿/間引きフィルターを設計したり,アップ/ダウンコンバージョン処理の実装で必要な手順を簡略化したりするためのツールを提供します。この例では,MATLAB®および仿真金宝app软件®両方での実装について説明します。MATLABバージョンでは DUC と DDC の System object を使用し、Simulink バージョンでは DUC と DDC のブロックを使用します。どちらのバージョンでも音声信号が入力として使用され、伝送後の信号が再生されます。

この例では,包絡線検出を実装する2種類の一般的な方法を説明します。1つは2乗とローパスフィルター処理を使用する方法です。もう1つは,ヒルベルト変換を使用する方法です。この例では,MATLAB®および仿真金宝app软件®での実装について説明します。

この例では,心電図(ECG)信号のQRS群をリアルタイムで検出する方法を説明します。アルゴリズムの開発,テストおよび配布に役立つように,モデルベースデザインが使用されます。