強化学習入門

この2時間の無料チュートリアルによって,制御問題の強化学習手法について学習することができます。

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1.

強化学習の概要

強化学習の概念とコースの概要を理解する。

  • 強化学習とは
  • コースの概要
  • 事前学習済みのエージェントによるシミュレーション

2.

環境の定義

エージェントが環境モデルと相互作用する方法を定義する。

  • 強化学習モデルのコンポーネント
  • 環境インターフェイスの定義
  • 報酬および学習
  • 報酬を得るためのに行動の設置を含める
  • 金宝app®環境にMATLABのワークスペースに読み込んだエージェントを接続する

3.

エージェントの定義

強化学習エージェントの表現を作成しますする。

  • 评论家と问値
  • 継続的な問題に対する评论家の表現
  • ニューラルネットワークの作成
  • 演员と评论家
  • エージェントの概要

4.

エージェントの学習

シミュレーションエピソードを使用してエージェントへの学習を行う。

  • 学習
  • 学習の改善
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