我不明白你的意思。”
空类别2
”。你的意思是你的预测器在第二类中缺失了吗?或者你的响应值是0 1 3?在第一种情况下，您可以删除缺失的观察结果，在后一种情况下，您的响应是
序数
所以无论你得到多少分数，只要它们被视为序数就行了:
Y = randi([0,3]， 100,1);
Y(Y == 2) = [];%删除分数2
Yo = categorical(Y, unique(Y))，“顺序”,真正的);%不需要用grp2idx生成索引变量
X = rand(num (0)， 2);% 2预测因子
[~， ~， mdl1] = mnrfit(X, 0, 0, 0)“模型”，“顺序”）；
如果我在一个普通变量中改变我的其他分数值会有影响吗?
Y(Y == 3) = 10;%将分数3替换为10
Yo = categorical(Y, unique(Y))，“顺序”,真正的);
[~， ~， mdl2] = mnrfit(X, 0, 0, 0)“模型”，“顺序”）；
(mdl1。Beta == md12 . Beta)
