该软件支持包提供了从Caff金宝appe (http://caffe.berkeleyvision.org/）.预先训练的模型作为SeriesNetwork或有向无环图(DAG)网络对象导入。

打开caffeimporter。mlpkginstall文件，从您的操作系统或MATLAB将启动安装过程，您有。
这个mlpkginstall文件适用于R2017a和更高版本。

使用示例(importCaffeNetwork):
%指定要导入的文件
protofile =“digitsnet.prototxt”;
外部=“digits_iter_10000.caffemodel”;
%导入网络
网= importCaffeNetwork (protofile丢失)
使用示例(importCaffeLayers):
%指定要导入的文件
protofile =“digitsnet.prototxt”;
导入网络层
层= importCaffeLayers(“digitsnet.prototxt”)

有关导入Caffe网络的更多信息，请访问我们的文档//www.tatmou.com/help/deeplearning/ref/importcaffenetwork.html

有关从Caffe导入图层的更多信息，请访问我们的文档
//www.tatmou.com/help/deeplearning/ref/importcaffelayers.html

要获得MATLAB支持的所有预训练模型的列表，请访问金宝app//www.tatmou.com/金宝搏官方网站solutions/deep-learning/models.html