主要内容

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importCaffeLayers

咖啡からの畳み込みニューラルネットワーク層のインポート

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構文

层= importCaffeLayers (protofile)
层= importCaffeLayers (protofile InputSize,深圳)

説明

例

层= ImportCaffelayers（protofile）は,咖啡［1］ネットワークの層をインポートします。この関数は,.prototxtファイルprotofileに定義された層を返します。

この関数には,深度学习工具箱™进口国咖啡模型サポートパッケージが必要です。このサポートパッケージがインストールされていない場合,関数によってダウンロード用リンクが表示されます。

咖啡模型动物园［2］から事前学習済みのネットワークをダウンロードできます。

层= ImportCaffelayers（protofile“InputSize”,深圳）は,入力データのサイズを指定します。.prototxtファイルで入力データのサイズが指定されていない場合,入力サイズを指定しなければなりません。

例

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この例では次を使用します:

深度学习工具箱进口商咖啡模型サポートパッケージをダウンロードしてインストールします。

コマンドラインにimportCaffeLayersと入力して,必要なサポートパッケージをダウンロードします。

importCaffeLayers

深度学习工具箱进口商咖啡模型サポートパッケージがインストールされていない場合,関数によってアドオンエクスプローラーに必要なサポートパッケージへのリンクが表示されます。サポートパッケージをインストールするには,リンクをクリックして,[インストール]をクリックします。

この例では次を使用します:

インポートする例ファイル“digitsnet.prototxt”を指定します。

protofile =“digitsnet.prototxt”；

ネットワーク层をインポートします。

层= importCaffeLayers (protofile)
图层数组与图层:1“testdata”图像输入28 x28x1图片2的conv1卷积20 5 x5x1旋转步[1]和填充[0 0]3‘relu1 ReLU ReLU 4“pool1”马克斯池2 x2马克斯池步(2 - 2)和填充[0 0]5“ip1”完全连接10完全连接层6‘损失’Softmax Softmax 7“输出”分类输出crossentropyex class1,'class2', and 8 other classes

入力引数

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ネットワークアーキテクチャが含まれる.prototxtファイルの名前。文字ベクトルまたは字符串スカラーとして指定します。MATLAB®パス上のフォルダー内の現在のフォルダーにprotofileが含まれていなければならず,そうでなければこのファイルの絶対パスまたは相対パスを含めなければなりません。.prototxtファイルによって入力データのサイズが指定されていない場合,入力引数深圳を使用してサイズを指定しなければなりません。

例:“digitsnet.prototxt”

入力データのサイズ。行ベクトルとして指定します。入力データの高さ、幅、およびチャネル数に対応する 2 個または 3 個の整数値のベクトル(h, w)または[w h, c]を指定します。

例:[28 28 1]

出力引数

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ネットワークアーキテクチャ。层配列またはLayerGraphオブジェクトとして返されます。カラーイメージを入力として取る咖啡ネットワークは,イメージがBGR形式であることを想定しています。importCaffeLayersは,インポート時に,インポートされたMATLABネットワークがRGBイメージを入力とするようにネットワークを変更します。

ヒント

参照

[2]咖啡模型动物园。https://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html．

参考

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トピック

R2017aで導入

深度学习工具箱ドキュメンテーション

サポート

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