事前学习済み挤压Zenet畳み込み畳み込みニューラルネットワークを読み込み読み込み

网= squeezenet

带有属性的DAGNetwork: Layers: [68×1 nnet.cnn.layer.Layer] Connections: [75×2 table] InputNames: {'data'} OutputNames: {'ClassificationLayer_predictions'}

ネットワークをsqueezenet.onnx.という名前の现出者ののフォルダーonnx形式ののファイルとしてとしてとしてフォルダーにエクスポートします。ONNX模型格式的深度学习工具箱转换器サポートサポートパッケージがインストールされていない场,になパッケージへのリンクリンク表示れますのサポートれれれれれれれれますサポートサポートれパッケージするにはサポートれれへするにはれれへのにはサポートれれへますにはれれインストールますににはれれれますますはますれれますますにはれれれますますますれれれますますますますれれれますますますれれれますれれれれれれれれれれれれれれれれれれれれれますれれれれれ将れされをインストールますサポートサポートれれれれれれれれれれれれれますますれれれれれますますますれれインストールますますにサポートれれれますにサポートサポートれれインストールするにはれれれインストールインストールにはサポートれインストールインストールするにサポートれれれインストールするにはサポートれをインストールするにサポートれれインストールインストールするににサポートれれインストールするににサポートれれインストールするにサポートれれインストールインストールするにはれれインストールインストールににはれれインストールに[インストール]をクリックします。

filename =.“squeezenet.onnx”;e出名宁xnetwork（net，f​​ilename）

これで，onnxインポートインポートをサポートする深层深层习フレームワークsqueezenet.onnx.ファイルをインポートできます。