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该脚本提供了示范“牛顿 - 拉夫逊法”，解决各种多项式和超越方程
是一个模拟工具箱流体流动(CFD)，传热，结构，电磁学，和耦合多物理
使用进化算法的多目标优化的函数
使用fminsearch的约束优化
GWO是一种新的全局优化元启发式算法
插值（外推）的2D阵列的NaN元素。
从MATLAB应用实验
惬意和压缩实现多目标粒子群算法（MOPSO）
这些MATLAB米文件被用来计算母线电压和角度使用牛顿拉夫逊迭代我
使用粒子群优化最小化函数
利用粒子群算法(PSO)进行搜索/调整/优化
这是遗传算法的原始版本的实现
WOA是一种求解单目标优化问题的新算法
非线性状态估计扩展卡尔曼滤波器的实现。
一种易于使用的遗传算法
一个PSO算法具有相同的语法遗传算法工具箱的实现。
本教程介绍了确定目标的最短路径的A*搜索算法。
随着Trelea，Common和Clerc的类型连同...
查找椭圆使用一组给定的点（封闭轮廓）最合适的。
直播脚本，文件，以及“结构和热分析MATLAB”研讨会幻灯片
找到更好的逐次逼近了使用牛顿法功能的根。
这是一个简单的实现了蚁群优化（ACO）来解决组合优化问题。
热方程在二维方盘采用有限差分方法稳态解
将一维信号变化分解为k阶带分离模式。
为数值微分的欧拉方法MATLAB代码
这实现使用灵感来自于大自然技术PSO的最大功率点跟踪。
基于蚁群算法的离散和组合优化问题的MATLAB实现
黄金分割法 - 搜索给定的时间间隔最小的函数的
这个m-文件(带有GUI)将m-code转换为文本文件，以便包含在latex文档中。
有约束和无约束的实编码NSGA II的MATLAB
数值实现扩展SEIR模型与时间有关的死亡和回收率
非线性状态估计的无迹卡尔曼滤波实现。
牛顿的方法查找函数的零点。
该算法得到的电力系统和功率流的状态（V和Theta）
这个工具箱包括我建议的所有优化算法(GWO、ALO、MVO、DA、MFO、SCA和WOA)
分析和离散的解决方案不适定问题。
具有固定步长的梯度下降优化算法的示范。
MATLAB函数找到与PSO算法的最低目标函数的
一个简单的结构化的MATLAB实现的粒子群算法
大型电动汽车开发与网格资源分配的蒙特卡罗模拟
粒子群优化最大功率点跟踪升压变换器
实现了一个标准的布谷鸟搜索，非常有效。现在有三个版本。
利用SIR模型估计COVID-19冠状病毒疫情评估
牛顿 - 拉夫森是一个求根算法，其产生连续更好近似真实值函数的根。
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人工蜂群(ABC)的MATLAB结构化实现
读取和写入波前OBJ几何形状和MTL文件
程序负荷流分析使用牛顿-拉夫森方法
此脚本发现收敛，总和，部分和曲线图中，无穷级数的半径和收敛的间隔。
此代码帮助解决功率流问题使用高斯赛德尔方法为任何数量的总线
解决了与迭代的Newton-Raphson非线性系统。很容易和强大的！
通过使用PSO PID控制器的tunining
采用蚁群算法求解直流电机速度控制的PID参数
需要通过光标或kerboard地块使用它们作为控制点的贝齐尔曲线Ñ点输入，
平衡优化算法(EO)是一种新型的优化算法
优化利用差分进化的进化算法。
一维数据的可靠和极快的内核密度估计
高斯曲线拟合
用线性最小二乘法拟合椭球面/球面/抛物面/双曲面到数据。
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