在MATLAB中使用地球科学数据
MATLAB支金宝app持多种数据格式和文件类型，如NetCDF、HDF和USGS Landsat 8。这些常见的格式是研究科学家、数据设施甚至代码托管网站(如GitHub和Dropbox)之间交换数据的货币。
在开始任何项目之前，您需要知道输入数据格式并选择您的目标输出格式。除了支持广泛的地理科学相关格式金宝app，MATLAB还支持许多通用数据交换格式和工具，如CSV和web服务。或者，您可以使用MATLAB内置的MAT文件格式。
数据格式和Web服务支持金宝app
MATLAB支金宝app持各种标准文件格式，使您能够从公共数据存储库读取数据，如由USGS、NASA、NCAR/UCAR和IRIS等托管的数据存储库。你也可以直接从网上获取数据硬件和传感器，包括从您的移动电话和物联网。
- 科学数据格式-包括NetCDF, HDF和FITS(文档)
- 导入/导出文件格式-文本，音频，视频，电子表格，和更多(文档)
- 从Web服务读取数据(产品特性)
MATLAB兼容的数据和工具
许多数据中心使用MATLAB支持的通用数据格式来承载数据。金宝app这意味着您可以将数据直接带入MATLAB进行分析和可视化。与地球科学有关的数据设施提供的现有数据和工具包括:
地震学:虹膜/ DMC: IRIS数据管理中心提供irisfetch.m，这个工具可以让MATLAB用户访问IRIS存储的地震学数据。
- irisfetch.mCode from IRIS/DMC(下载)
- 利用MATLAB直接获取地震数据(罗兰的博客)
- 将iris持有的数据纳入研究工作流程(视频)
NCAR/UCAR -国家大气研究中心的雷达数据:MATLAB可以很容易地读取雷达和激光雷达数据(CfRadial)，因为它的格式为HDF5和netCDF。EMERALD——雷达和激光雷达数据的MATLAB环境，由NCAR/UCAR的科学家开发，包括一个易于交互的GUI和一个用于需要编程的任务的API。
- 翡翠的工具(下载)
USGS ADCP数据处理工具箱:由USGS开发的VMT(速度映射工具箱)使您能够处理和可视化来自河流和其他水道的ADCP(声学多普勒电流剖面仪)数据，以了解和探索流体运动、声学后向散射和水深测量。
- 速度映射工具箱(概述和下载)
地球和环境数据: DataONE存储与地球和环境相关的其他数据存储库的数据和链接。DataONE开发了一个MATLAB脚本来帮助您处理数据。它还使您能够跟踪数据的来源到处理数据的MATLAB代码。
- DataONE MATLAB脚本(文件交换)
- DataONE概述
SEA-MAT - MATLAB工具的海洋学家:最初由伍兹霍尔科学中心/美国地质调查局整理，SEA-MAT提供工具，帮助您使用MATLAB分析海洋学数据。这些工具是由海洋学界的MATLAB用户编写的。在GitHub和File Exchange上探索工具，添加您自己的，并搜索更多用于处理海洋数据的工具。
- SEA-MAT的MATLAB代码(下载)
- 使用海洋数据的工具(文件交换)
来自SeaView的海洋学THREDDS数据: SeaView项目使用THREDDS服务器和OPeNDAP访问海洋数据集合。MATLAB可以直接从netCDF文件中读取数据，或者通过THREDDS服务器浏览和抽样数据。
额外的格式:还有很多工具可以将数据读入MATLAB，比如用于读入的代码Teledyne RDI文件，处理ADCP文件仿生学DTX数字回声测深仪数据．在谷歌中搜索数据文件类型和MATLAB，查找读、写和处理代码。
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