Matlab和Simulink Matla金宝appb和Simulink
石油/ガス産業の地球科学者や技術者は,次の目的でMATLAB®およびs金宝appimulink.®製品を選んでいます。
- 掘削装置のモデル化と最適化
- 地震データの解析による最適な掘削場所の決定
- モンテカルロシミュレーションの実行による査定とリスク評価
- 贮蔵された石油/ガスの耐用期间を延ばすためのタンクのモデル化
- GPUクラスターとクラウドへの解析範囲の拡張
“当社は,コーディングではなく設計のノウハウと知識でお客様に付加価値を提供しています。金宝app仿真软件と嵌入式编码器を利用すれば,社内のリソースと焦点をコード実装からシステム設計とシステムレベルのテストに移すことで,開発期間を短縮できます”
Ingolf Wassermann, Baker Hughes
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石油およびガス産業における予知保全で直面しやすい課題とその対処法
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地球科学,画像処理,ディープラーニング
MATLABは地图科学分享到のアプリケーション（数量标高モデルリモート検知，生成，管理におけるにおける处处。また，层位の特性化。幅広いgis /地理空间ファイル形式をインポートでき，信号管理，画像解析，曲曲近似ににに组み込み组み込み关键词。
地震特性の検出や到着物の採取にディープラーニングを利用すれば,時間のかかる地震判定作業(複合塩塊の採取など)を短縮できます。
壳牌の地質学者が地下の地質特性を予測するソフトウェアを開発および導入し,意思決定の所要期間を数カ月短縮した事例をご紹介します。
リアルタイムシミュレーションと边境テスト
金宝app仿真软件で動的なモデル化とリアルタイムテストを組み合わせると,システム動作を詳しく理解し,プラント設計を開発し,ハードウェアプロトタイプなしで制御アルゴリズムを実装することができます。金宝app仿真软件实时™とSpeedgoatを利用すると,石油/ガス生産システム(掘削,生産,海中建設,処理用の機器など)のリアルタイム边境テストを実施できます。
但奥斯汀のチームが模金宝app型实时とSpeedgoatシステムを利用することで,小型の自律掘削リグのレイテンシを短縮し,詳細な制御コードを手書きする手間を省いた事例をご紹介します。
掘削掘削システムのモデルモデルとデジタル
Simscape™を利用すると,管理型の圧力掘削などのアプリケーション向けに,流体系とこれらの流体を扱うマシンをモデル化できます。Simscape製品ファミリーでは,マルチドメインシミュレーションが可能です。そのため,システムレベルの式を派生させて実装しなくても,複数のサブシステム(泥水ポンプやACモーターなど)のロジックや制御を設計できます。また,部門を介入させなくても,センサーデータを使用してリアルタイムで資産のを自動調整することができます。
Transoceanが物理特性ベースの适応モデルモデルエッジエッジエッジしし，simscapeで海中防喷たパイプラムパフォーマンスをしたたご绍介绍介ますますご绍介します。
エネルギー取引とリスク管理
MATLABでは,複数のソースからエネルギーデータをインポートして可視化する,エネルギーに関する時系列データの予測モデルを構築する,査定とリスク評価に関するモンテカルロシミュレーションを実行するといった,エネルギー取引とリスク管理に伴うタスクを簡素化および自動化できます。
また,Python®や微软®excel.®などの他のプログラムからMATLABアルゴリズムを呼び出して,BI, Cloudera®, Hadoop®などのエンタープライズシステム上にこれらのモデルを展開できます。MATLABAPI ではワークフローの部分ごとに最適な言語やプラットフォームを選択でき、MATLAB はそれらすべてを結び付ける役割をします。
RWEがMATLABを利用して,天然ガスと電力の取引とリスク管理を行う自動システムを開発および導入した事例をご紹介します。
モデルベースデザインと制品开放
MATLABと仿真金宝app软件を利用したモデルベースデザインを採り入れると,開発期間を50%以上短縮できます。また,社内のリソースと焦点を,コード実装や下位レベルのドライバーのデバッグから,システムの設計とテストに移すことができます。
程序设计师とMATLAB编译器™を利用すると,カスタムUIを備えたスタンドアロンアプリケーションを作成し,MATLABの知識がないユーザーともアプリケーションを共有することができます。
贝克休斯がモデルベースデザインを利用して掘削機器の精度を高め,コストのかかるフィールドテストを最小限に減らした事例をご紹介します。
データアナリティクスと機械学習
SEGYファイルの処理やショット記録/移動時間フィールドファイルの処理など,地震データの処理手順を自動化できます。また,MATLABの可視化機能を利用して,地下の地質特性を把握することもできます。機械学習,信号処理,動的モデル化手法を1つのプラットフォームに組み合わせて,掘削ストリングの振動分析,油田減少率の調査,地震/破砕分析などのアプリケーションに利用できます。
Petrel用MatlabインターフェイスPetrelプロジェクトでは，一流のデータデータはますステップステップ不锈钢ます.matlab分享到をます.matlab分享到をtibco®拍摄®および表®の視覚化と統合できます。MATLABアルゴリズムを、岩石物理学およびサイスミック インバージョン研究のためにRokDocプロジェクトと接続できます。
PTTEPがガス田での生産を最適化し,生産量見通しの作成を自動化した事例をご紹介します。
デスクトップの枠を超えて
ボタンを押すだけで，ハードウェア上で実行するc，c ++，hdlのコードを生成できます。ハードウェアに依存しないiec 61131-3ストラクチャードおよびおよび図を作物，plcやpac上に开着ががます。
プリビルドされたビッグデータ解析技術と専用のツールボックスを使用すると,作成したアルゴリズムをマルチコアプロセッサ,クラスター,NVIDIA GPU上で実行できます。新たなプログラミング言語を覚える必要はありません。また,再コーディングを行わずにプログラムをクラウド規模にまで拡張することができます。カスタムアーキテクチャを作成せずに,πシステムからMATLAB関数を呼び出すことも可能です。
英国天然气集团/壳がMATLABを利用して,数テラバイトの地震データセットを処理する実動フレームワークを構築した事例をご紹介します。
“MATLABを利用すれば,最も短期間かつ高効率で高品質の製品を生産できます”
丹尼尔·穆斯博士，地质力学国际
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