Jeremy West,密歇根理工大学
催化颗粒过滤器(CPFs)用于重型柴油排气系统,以减少epa规定的颗粒物(PM)排出尾气。在发动机的瞬态运行过程中,由于微粒积累和氧化速率的变化,滞留在过滤器中的微粒会发生持续的变化。知道这个量不仅对主动再生控制系统的实施很重要,而且对设备的健康状况也很重要。DPF模型是PM状态估计所必需的,在文献中已经存在,但由于其计算需求,往往不适合用于实时状态估计。
这个演示描述了一个使用Simulink开发的简单模型和状态估计。金宝app利用全局优化工具箱将模型校准到实验数据。采用扩展卡尔曼滤波器进行状态估计,并与发动机试验单元试验进行了比较。该过滤器也使用Simulink开发,可用于燃油最优控制策略以及车载金宝app诊断。
记录时间:2013年6月13日
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