开始使用系统识别工具箱™。
系统识别工具箱让您从时间和频率演示数据估计模型。您可以通过打开系统标识工具并遵循箭头所示的工作流程开始。开始导入数据。在本例中,我们将导入两个数据集,数据t时域数据集和数据f频域数据集。
选择要使用的数据集并检查该数据集的内容。如果需要,可以对数据进行预处理。例如,你可以去掉手段。您可以随时更改所使用的数据集。如果需要,您可以进一步预处理它。例如,通过过滤数据。
让我们使用趋势和筛选数据集来估计模型。让我们使用频域数据集,数据f,来验证结果。接下来,我们可以估计模型。在这里,我们可以从许多不同的模型结构中进行选择。例如,我们可以估计传递函数。
我们可以估计状态空间模型、过程模型和多项式模型。我们可以选择不同的模型类型:ARX, ARMAX,输出误差和盒装排名。一旦估计了几个不同的模型,就可以将它们与验证数据集进行比较,以确定哪个模型最适合。
你也可以看看模型残差。您可以检查您的模型的时间响应和频率响应。看看零极地图。您还可以获取感兴趣的模型并在LTI查看器中分析它们,还可以将感兴趣的模型导出到MATLAB®用于进一步分析和控制设计的工作空间。演示到此结束。
您也可以从以下列表中选择一个网站:
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