系统识别工具箱
测定された入出入出データから形および非非非形形システムを作物
系统识别工具箱™は，测定された入出入出から动的システムの数学モデルモデルを构筑するため马铃薯®关节，金宝app®ブロック，およびアプリををします。第一代や仕様からからのモデルのがが容易ではないではないではないではないをを容易ではないおよびシステムモデル作作作作作作作者是でき领域と数码入出ますデータをとて，し，则空间と伝达，プロセスモデル，および状态空间モデル同定できます。また，组み込みのオンライン推定のも提供します。
ツールボックスには，最尤推定，予测予测法（PEM），部分空间システム同定など同定同定ももさてますますます。非非形ののダイナミクスダイナミクスをためににににのののパーティションパーティションにににににネットワークネットワークネットワークパーティションパーティションパーティションいいい形形形パーティションパーティションパーティション性をもつ，Hammersein-wienerモデルモデル非や形形形を推定できます。また，ユーザー定义推定パラメーターを推定ために，グレーボックスシステム同定を実ますますたモデルは，同定したは，金宝appSIMULINKでのプラントモデリング使，时，时，时，时，时，时，时，时，时，时，时，时，时，时，时，时，时，时，时，时，时，时才
今すぐ始める：
データデータのインポートとと前前
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モデルの推定と検证
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伝达关节およびプロセスモデル
指定した数号极零点をもつ，多重力多重力の连続転送伝，しは，ユーザーますこと，ツール遅延は，指定决定も，ツールツール自动的に决定せることできでき。
状态空间不多少
最适なモデルモデル数を决定，システムの状态空间モデルをます。arx，Armax，Box-Jenkins，输出错误多重モデルも推定ますます。
周波数およびおよびインパルス応答
スペクトル応答データて推定からデータはをますデータ応答は，模拟してししししししししししししししししししししししし模拟し金宝appししししてててしししししししてしてして使て使。
再帰モデルを用词たパラメーター推定
新しいデータが追加されるとパラメーターを更しするモデルを使しし，システムのモデルをタイムに推定しモデルモデルはますますますモデルははますますモデ金宝appルモデルはますはははモデルはののののブロックブロックブロックをsて実ブロックブロックことができss実モデルことができことができことができsss実ことができことができますss実ことができことができことができsssことができことができsssssssssss™をを用してブロックからブロックブロックc / c ++コード生成し，组み込みデバイスをターゲットにし。
カルマンフィルターによる状态推定
粒子フィルターだけでなく，线路，拡张，またはアンセンテッドカルマンフィルターフィルター使使てし推定ますますますます。组み込みのsimulinkブロックブ金宝appロック使して，これらのアルゴリズムを実装..金宝appSimulink Coder™を使用してブロックからc / c ++コードを生成し，组み込みデバイスをターゲットにし。
金宝appsimulinkとの统合
组み込みのブロックブロック使使金宝app，simulinkで推定モデル，状态状态器，および再帰モデルを装配しますブロックブロック使使て，システムの解析や设计设计タスクをの制御ますのタスク行。
コントローラー设计
控制系统工具箱をを使したコントローラーのおよび调整ために，推定したモデルモデル使に.pid调整调整アプリシステム同定能を使して同定能を使て，测定データまたはまたはてもつsimulinkモデルからプラントプラ金宝appントののダイナミクスを推定します。
非非arxモデル
ウェーブレットウェーブレット，木分享，シグモイドシグモイド，およびニューラルネットワーク（深度学习工具箱™がが）で表现される非非性と自己回帰モデルをわせてててモデルモデルし。
ウェーブレットウェーブレット非形性を非非形arxモデルの推定。
Hammerstein-Wienerモデル
线路システムに形非非非形ます推定しししますせるせるしし。
线路グレーボックスモデル
分离方程式，分段方程式，または状态空间システムを使し，线形システムをモデルます。测定测定れ入出データデータ，振子の质と长，振子の质とさ，またはモーター抵抗バックemf定の指定さたたモデルパラメーターを推定します。
DCモーターの线グレーボックスモデル。
非非グレーボックスモデル
非非れたデータから，指定さた入出データ，指定さた入出パラメーター，指定さた入出から，指定れた入出から推定しますしししししますししますし推定ますしし推定し推定し推定推定推定ます推定推定しし推定推定ししししし推定しししししししししし
ツータンクツータンクは，线路モデルよりも非形グレーボックスでよく表现れています。
时尚
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时尚系列モデルを使，机器の状态を予测ます。
ライブエディタータスク
重み付けプレフィルターを损失关联数目适适ことで，推定された状态空间とプロセスモデルの精密を改善
ライブエディタータスク
状态空间ととプロセスモデルの同定タスクをを的に実し，matlabコードをライブスクリプト生成
拡张およびアンセンテッドカルマンフィルター向け残差
フィルター予测の残差および残差共共共をを
これらの机械および対応する关键有关部の详细详细は，リリースノートを参照してください。
