为化学和生物科学的研究生写的，计算生物学基础与MATLAB是一个基于网络的电子书，其中MATLAB被引入并逐步发展为一个编程和可视化工具，在各种应用范围从数据分析和仿真到开发复杂的数学模型在生物学。

学习成果

• 了解线性代数的基本概念:向量、矩阵、子空间、变换、因子分解、特征值和特征向量、奇异值分解。本课程以多元线性代数(张量代数)的选定主题结束。
• 学习使用MATLAB编程语言可视化数据，解决数值问题，创建算法。
• 了解数据分析的关键方法:线性和非线性最小二乘法，线性方程组的迭代方法，主分量和独立分量分析，最小化技术，线性规划。
• 了解细胞和亚细胞功能的模拟和分析方法:化学和酶反应，分子动力学和代谢网络。
• 学习信息理论的基本原理及其在生物信息学中的应用。