“优化模型和应用”
课程材料包括：
- 在线文本
优化模型和应用
由Laurent El Ghaoui教授
电气工程学
加州大学，伯克利
本课程提供了优化模型的介绍，重点是数值易易行的问题。
该课程通过引入基本的线性代数来启动，然后专注于凸模型（凸，LP，QP，SOCP，强大的LP，GP和SDP都介绍和解释）。还简要介绍了非凸模型。
还给出了对二元性的概述，课程以四种案例研究结束，例如参议院投票，天线阵列，定位和电路设计。
学习成果
- 能够快速提供实验数据分析，涉及与使用主成分分析，因子分析和对称矩阵的特征值分解的大规模线性代数技能。
- 能够在实践中掌握优化模型，通过使用最先进的原型软件（例如CVX），具有现实生活数据集。
- 熟悉大量的混凝土工程应用，从网络中的入侵检测到电路或过滤器设计，分析文本文件或遗传数据库。
- 熟悉大规模数据集分析中产生的基本统计问题。
- 熟悉凸优化的主要理论工具和概念。
