跨科学学科的教育者使用MATLAB。他们的主要目标是教授科学概念,同时向学生灌输定量思维。为了实现这一目标,教育者必须教授(学生必须学习)计算技能,以及如何使用它们来表达、分析和建模科学现象。
从代码示例和教程视频,到教学活动,到评估和自动评分工具,有多种资源和工具来支持课堂内外的学习。金宝app这些资源减轻了教育者的工作量。
无论您是一名教育工作者、系内团队的成员,还是一名课程开发人员,这些教学资源都可以帮助您有效地教授科学、分析思维和计算技能。
教与学MATLAB
让学生快速通过MATLAB斜坡弯道,免费的交互式在线教程。
为教师提供Serc / mathworks教学计算工作坊
教师和MATLAB专家聚集在多个年度研讨会上,分享和创建使用MATLAB教学科学的最佳实践。查看汇总学习:
教学科学
地球科学教学
视图中的资源和结果用MATLAB进行地学教学研讨会由SERC主办
- 概述:教学数据,仿真,和模型使用MATLAB
- 研讨会:用MATLAB开发地球科学定量技能
- 重点领域:计算,可视化,探索数据和模型
案例分析:MATLAB教学
- 范德比尔特:到处教学生计算机编程
- 弗吉尼亚理工大学:生物系统教学仪器
- 科技项目埃因霍温:MATLAB作业的自动评分
MATLAB中的科学和可下载的MATLAB代码
- LIGO:确认首次探测到引力波
- Digitseis:在哈佛大学分析几十年前的地震记录
- 格林尼治金宝app时间支持:MATLAB API for GMT(通用映射工具)
- ForWarn:美国宇航局开发基于网络的森林预警系统