开发AI模型只是AI DevOps进程的第一步。Gartner估计，“到2022年，至少50％的机器学习项目将不会完全部署在生产中。”*要从您的AI投资中获取业务效益，该模型必须运作成生产部署。部署到操作系统不仅仅是提供RESTful API端点。

在这个Gartner报告中，您将发现：

  • AI DevOps的最佳实践，其中包含MLOPS和DATAOPS
  • 关键挑战技术领导者在移动的AI和机器学习模型中面临生产
  • Devops如何以及在哪里有助于缩短时间并降低运营生产模型的风险
  • Dataops文化的重要性

您可以部署您的MATLAB®AI模型到车辆，工业设备，操作系统，企业应用程序或基于浏览器的应用程序，而无需以另一种语言重新编码。

* gartner，使用这些Devops最佳实践加快您的机器学习和人工智能旅程，Arun Chandrasekaran，Farhan Choudhary，2019年11月12日。