马铃薯®을을활용해머신머신러닝을을을을본으로으로시작할가되었습니까？따라따라하기쉬운튜토리얼형식형식제공제공되는되는되는되는머신머신머신머신를를
电子书에서관련코드를다운로드하고,머신러닝기법을익히는데도움이되는실습형튜토리얼을단계별로밟아가십시오。심음구분기를MATLAB머신러닝주요사례로다루며데이터로딩부터학습된모델을배포하는단계까지전체머신러닝개발워크플로를살펴봅니다。
본电子书에서는다음의머신러닝기법을확인할수있습니다。
- 데이터셋액세스및탐색
- 단계적회귀를사용한한이터처리처리및및특징을위한정규
- 의사결정트리(决策树),K -최근방(最近的邻居),나이브베이지안(朴素贝叶斯)
및뉴럴네트워크를(神经网络)포함한분류알고리즘으로예측모델개발 - 모델성과최적화및그리드서치와베베베안를를이용한한이퍼파라미터하기
- 데스크탑,엔터프라이즈它시스템,클라우드및임베디드시스템으로분석배포
