使用MATLAB中内置的状态监控和预测性维护解决方案，减少停机时间和运营成本金宝搏官方网站

您是否希望开发和部署原型以进行条件监控，异常检测和您的资产预测维护？与Mathworks咨询工作以克服以下挑战：

• 您已经从机器中收集了数据，并希望执行预测性维护，但不知道从哪里开始。
• 您对耗时的试点项目不感兴趣，结果不明确，您和您的团队的风险很高。
• 您的团队中有很少或没有数据科学专业知识。

初步咨询

我们的专家将评估您的数据，并评估其用于条件监测和预测维护应用的可用性。在提交概念验证之前，将您的数据和系统与我们分析。

为什么MathWorks ?

• 专业知识：MathWorks已成功实施了与客户的几个预测性维护和条件监控解决方案。金宝搏官方网站您将了解蒙迪和贝克Hughes的项目，我们能够在尺度上快速有效地设计和部署这些解决方案。金宝搏官方网站
• 合作：MathWorks Consulting与您密切合作，以确保您和您的团队可以随后适应，扩展和维护解决方案。
• 数据科学与数字双胞胎：超过30年，工程师和科学家使用MATLAB^®分析数据并开发数学模型。MATLAB使数据科学容易使用工具来访问和导入各种来源，预处理和可视化数据的数据，以及培训机器学习和深度学习模型，如异常检测，条件监测和预测维护等任务。您还可以构建系统的数字双胞胎，以跟踪和预测近实时资产的运行。
• 部署：金宝搏官方网站使用MATLAB构建的解决方案可以用于生产，可以安全地部署和大规模集成边缘设备、企业IT系统、数据源和运营技术，这些技术可以是本地的、混合的或基于云的。