MathWorks, MATLAB과仿金宝app真软件제품군릴리스2018 b에서딥러닝기능확장

MathWorks는오늘MATLAB과仿真软金宝app件의릴리스2018 b를발표했습니다。이번릴리스에는제품군전체에걸쳐딥러닝에대한중요한개선사항과함께신규기능과버그수정사항이포함되어있습니다。神经网络工具箱를대체하는신규深度学习工具箱는딥뉴럴네트워크를설계하고구현하기위한프레임워크를엔지니어와과학자에게제공합니다。이제영상처리,컴퓨터비,전신호처리및시스템관련엔지니어는MATLAB을사용하여복잡한네트워크아키텍처를보다쉽게설계하고딥러닝모델의성능을향상할수있습니다。

MathWorks는최근ONNX커뮤니티와함께상호운용성에대한의지를보여줌으로써MATLAB사용자와다른딥러닝프레임워크간의협업을가능하게했습니다。엔지니어는R2018b의신규ONNX변환기를사용하여PyTorch, MxNet및TensorFlow와같은지원프레임워크에서모델을가져오고내보낼수있습니다。이러한상호운용성을통해MATLAB에서학습한모델을다른프레임워크에서사용할수있습니다。마찬가지로다른프레임워크에서학습한모델을MATLAB으로가져와디버깅,유효성검사및임베디드배포와같은작업을수행할수있습니다。또한,R2018b는단한줄의코드로액세스할수있는선별된참조모델세트를제공합니다。또한,추가모델임포터는咖啡와Keras-Tensorflow의모델을사용할수있습니다。

MATLAB MathWorks의마케팅디렉터인大卫丰富는"여러산업분야에딥러닝이널리보급됨에따라다양한전문분야의엔지니어와과학자가이를폭넓게사용하고,액세스하고,적용할수있어야합니다。”라고언급했습니다。"그는또한이제는딥러닝초보자와전문가가연구에서프로토타입과제작에이르기까지통합된딥러닝워크플로를사용하여MATLAB으로고급연구를학습,적용및수행할수있습니다。”라고강조합니다。

MathWorks는R2018b에서다음을통해사용자생산성과사용편의성을계속향상합니다。

·深层网络设计师앱:사용자가복잡한네트워크아키텍처를만들거나,전이학습을위해미리학습된복잡한네트워크를수정할수있습니다。

·네트워크학습성능을데스크탑기능이상으로향상:NVIDIA GPU클라우드의MATLAB深度学习容器및Amazon Web Services와微软Azure용MATLAB참조아키텍처를사용하여클라우드공급업체를지원합니다。

·도메인별워크플로에대한폭넓은지원:오디오,비디오및애플리케이션별데이터저장소에대한지상실측레이블지정작업앱을포함하여대규모데이터수집작업을보다쉽고빠르게수행할수있습니다。

R2018b에서GPU编码器는NVIDIA라이브러리를지원하고자동튜닝,레이어융합및버퍼최소화와같은최적화기능을추가하여추론성능을계속향상합니다。또한,英特尔MKL-DNN및臂计算库를사용하여英特尔과手臂플랫폼에대한배포지원이추가되었습니다。

R2018b는즉시구입할수있습니다。MATLAB와仿金宝app真软件제품군에대한모든신규기능과버그수정정보를확인하려면R2018b强调비디오를시청하십시오。