罗马大学Torgata研究生获得可销售的节目和资产定价技巧

挑战

教授金融和银行业的研究生,在行业中的数量分析和编码技能

解决方案

利用校园广泛访问Matlab,在线教程和认证计划,使学生能够获得并展示Matlab编程的熟练程度

结果

  • 课堂时间优化
  • 通过可视化学习的复杂概念
  • 学生毕业的需求技能

“在金融中,您只能在代码中实施它后真正了解该理论,并在数据上运行该代码,以查看它在Matlab中的所有这些都在哪些产品。我们知道这种方法非常感谢行业,因为我们的毕业生很容易找到工作。“

罗马大学罗马·赫尔兹尔博士

Monte Carlo仿真结果对于经验密度的返回(栏)和理论密度回报(线)的两个动态策略。


两年金融和银行计划中的科学硕士在罗马大学经济学学院,Vergata专为希望研究数学和统计技术在金融市场的应用而设计的才华横溢的学生。该计划生产毕业生,在金融机构的高度需求中,98%的学生在完成学业的一年内雇用。

斯特凡诺赫尔兹尔是,Torgata的经济学和财经数学教授教授与硕士计划非常相关的两种课程:编码金融应用资产定价。通过使用matlab.®,Herzel通过实施直观的,实践的讲座和作业方法改善了学习结果。

“我们的学生来自不同的背景,大多数人开始时没有编程经验,”赫尔兹尔说。“MathWorks和用户友好的Matlab环境提供的在线资源使学生能够快速学习。他们将更加困难,以像Python或R这样的语言开始。

挑战

赫尔兹尔为他的课程有几个教学目标。为了编码金融应用,他想花更多的课堂时间帮助学生通过问题和少时间努力工作,涵盖基础知识的讲座。为了资产定价,他希望学生通过编写守则来实现和可视化他们学识的概念,更深入地了解经济和金融理论。

在赫尔兹尔的主要目标中,为了装备潜在雇主所寻求的定量技能,并为学生提供赚取认证的学生,以展示他们的Matlab熟练程度。

解决方案

Herzel利用Tor Vergata的Matlab校园广告许可证,为大学财务和银行计划中的大学硕士提供内容和教学课程。

学生们编码金融应用在他们的第一年。他们学习如何使用MATLAB中的向量,矩阵和表格数据,以及如何编写功能,处理缺失数据,并将模型适合对本数据。

在每个每周课程之前,学生完成来自Matlab的教程,用于金融应用,通过大学校园的许可证提供的在线培训课程。许可证使学生能够在校园内的任何地方对自己的笔记本电脑上工作,减少对稀缺计算机实验室的需求。

赫尔兹尔通过审查在自定节奏在线培训中涵盖的材料来开始每个课程。然后他会讨论那周的关键概念。通常,学生们采取测验,然后将其解决方案分享到Matlab中的测验问题。金宝搏官方网站赫尔兹尔通过引入接下来的概念来结束课程。

在第二年的学生资产定价使用他们获得的MATLAB技能,以完成在价格上使用的各种数学仪器的作业,例如随机微分方程,以及资产定价理论的任务,包括使用Black-Scholes模型或Delta Hedging的套利定价。

作业包括通过非线性最小二乘优化,模拟随机过程和运行Monte Carlo模拟的校准模型,并检查模型的理论结果。

完成课程后,学生们有机会获得认证的Matlab助理凭证。Herzel本人是意大利领导的第一个接受的教授MATLAB认证。他的30多名学生到目前为止通过了测试并获得认证。

Tor Vergata教师正在将Matlab融入金融和银行计划课程中的其他课程,包括投资组合管理课程,其中学生使用MATLAB和优化工具箱™根据现代产品组合理论进行产品组合优化。

结果

  • 课堂时间优化。“我们已经对校园广泛的许可感到满意,因为它提供给Matlab和我们在我们的程序中使用的许多工具箱,”Herzel说。“当我们发现许可证还包括丰富的异常有用的在线课程时,我们甚至更快乐,因为它意味着我们可以将课堂上的课堂时间集中在核心材料上而不是编码基础。”
  • 通过可视化学习的复杂概念。“随机微积分可能会令人困惑,很少有学生通过单独的数学证据相信其价值,”赫拉克尔说明。“一旦他们看到它如何在Matlab中以图形方式工作,它们都不持怀疑态度,并准备申请依赖随机微分方程的黑人学员和其他模型。”
  • 学生毕业的需求技能。“我们计划的一个优势是我们毕业生的就业率,”Herzel说。“我经常听到雇主的意见,毕业生有价值如何知道如何在Matlab中编程。Matlab认证是额外的优势,即去年的几十名学生,我们希望今年拥有许多或以上的认证。“

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