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피팅후처리

플로팅,이상값,잔차,신뢰구간,검증데이터,적분및도함수,MATLAB®코드생성

곡선또는곡면을피팅한후에는후처리방법을사용하여데이터에대한피팅이정확한지분석합니다。피팅을만든후에는플로팅,보간및외삽,신뢰구간추정,적분및도함수계산을위한다양한후처리방법을적용할수있습니다。후처리방법을사용하여피팅의이상값을확인할수도있습니다。

曲线拟合工具箱™함수를사용해잔차와예측한계를플로팅하여피팅을평가할수있습니다。자세한내용은곡선피팅실행하기항목을참조하십시오。대화형방식으로피팅을비교하고MATLAB코드를생성하려면곡선피팅앱을사용하십시오。

곡선피팅 곡선과곡면을데이터에피팅

함수

cfit cfit객체에대한생성자
coeffnames cfitsfit또는fittype객체의계수이름
coeffvalues cfit또는sfit객체의계수값
confint cfit또는sfit객체의피팅계수에대한신뢰구간
区分 区分cfitsfit对象
函数宏指令 评估cfitsfit,或fittype对象
集成 cfit객체적분
情节 cfit또는sfit객체플로팅
predint 预测区间为cfitsfit对象
probvalues cfit또는sfit객체의문제종속적파라미터값
quad2d 수치적으로sfit객체적분
sfit sfit객체에대한생성자

도움말항목

在曲线拟合应用程序中创建多个拟合

改进您的适合度,比较多个适合度,并使用统计数据确定最佳适合度的工作流。

探索和定制情节

在曲线拟合app中显示拟合图、残差图、曲面图或等高线图;显示预测边界和多个图,使用缩放、平移、数据光标和离群值模式;更改坐标轴限制并打印绘图。

이상값제거하기

곡선피팅앱이나适合함수를사용하여직접또는규칙을기반으로점을제거하거나제외합니다(표준편차를사용하여모델로부터의거리를기준으로이상값을제외하는것포함)。

选择验证数据

在曲线拟合应用程序中比较您的拟合与验证数据或测试集。

生成代码和导出适合工作区

在曲线拟合应用程序的交互式会话中生成MATLAB代码,重新创建拟合和绘图,并在工作空间中分析拟合。

곡선피팅실행하기

이예제에서는곡선피팅을다루는방법을보여줍니다。

곡면피팅실행하기

이예제에서는곡면피팅을다루는방법을보여줍니다。

적합도평가하기

하나이상의모델로데이터를피팅한후에,플롯,통계량,잔차,신뢰한계및예측한계를사용하여적합도를평가합니다。

在曲线拟合应用程序比较拟合

通过创建多个适合度来搜索最佳适合度,比较图形和数字结果(包括适合系数和适合度统计数据),并分析工作空间中的最佳适合度。

以编程方式比较适合

这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱拟合和比较六度以下的多项式,拟合一些普查数据。

잔차분석

피팅된모델의잔차는각예측변수값에서응답변수데이터와응답변수데이터에대한피팅간의차이로정의됩니다。

신뢰한계와예측한계

曲线拟合工具箱를사용하면피팅된계수에대한신뢰한계를계산하고새로운관측값또는피팅된함수에대한예측한계를계산할수있습니다。

Fit的微分与积分

这个例子展示了如何找到一个拟合的一阶导数和二阶导数,以及在预测值处的拟合积分。

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