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classificationLayer
분류 출력 계층
설명
분류 계층은 상호 배타적인 클래스로의 분류 및 가중 분류 작업에서 교차 엔트로피 손실을 계산합니다.
이 계층은 이전 계층의 출력 크기로부터 클래스의 개수를 추정합니다. 예를 들어, 신경망의 클래스 개수 K를 지정하려면 분류 계층 앞에 출력 크기가 K인 완전 연결 계층 1개, 그리고 소프트맥스 계층 1개를 삽입하면 됩니다.
는 분류 계층을 만듭니다.layer
= classificationLayer
는 하나 이상의 이름-값 쌍을 사용하여 선택적으로layer
= classificationLayer(Name,Value
)Name
,ClassWeights
,Classes
속성을 설정합니다. 예를 들어,classificationLayer('Name','output')
은 이름이'output'
인 분류 계층을 만듭니다.
예제
입력 인수
출력 인수
세부 정보
참고 문헌
[1] Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, New York, NY, 2006.