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时髦的层
swish激活层对层输入应用swish函数。
swish操作由 f ( x ) = x 1 + e − x .
层= swishLayer
图层= swishLayer('Name',Name)
层= swishLayer创建一个swish层。
层
例子
层= swishLayer(“名字”,的名字)创建一个swish层并设置可选的名字属性使用名称-值参数。例如,swishLayer('名称',' swish1 ')创建名称为swish的层“swish1”.
层= swishLayer(“名字”,的名字)
的名字
swishLayer('名称',' swish1 ')
“swish1”
全部展开
”
层名,指定为字符向量或字符串标量。为层数组输入时,trainNetwork,assembleNetwork,layerGraph,dlnetwork函数自动为具有name的层分配名称”.
trainNetwork
assembleNetwork
layerGraph
dlnetwork
数据类型:字符|字符串
字符
字符串
NumInputs
1
此属性是只读的。
该层的输入数量。该层只接受单个输入。
数据类型:双
双
InputNames
{'在'}
输入层的名称。该层只接受单个输入。
数据类型:细胞
细胞
NumOutputs
层的输出数量。这个图层只有一个输出。
OutputNames
{“出”}
输出层的名称。这个图层只有一个输出。
全部折叠
创建一个swish图层“swish1”.
层= swishLayer(“名字”,“swish1”)
Name: 'swish1'可学习参数无属性。状态参数无属性。显示所有属性
包含一个swish层层数组中。
层= [...imageInputLayer([28 28 1])卷积2dlayer (5,20) batchNormalizationLayer swishLayer maxPooling2dLayer(2,“步”,2) fullyConnectedLayer(10) softmaxLayer classificationLayer]
2 " Convolution 20 5x5 convolutions with stride [1 1] and padding [0 0 0 0 0] 3 " Batch normalization Batch normalization 4 " Swish Swish 5 " Max Pooling 2x2 Max Pooling with stride [2 2] and padding [0 0 0 0 0] 6 " Fully Connected 10 Fully Connected Layer 7 " Softmax Softmax 8 " Classification Output crossentropyex
swish激活层对层输入应用swish函数。swish操作由 f ( x ) = x 1 + e − x .swish层不会改变其输入的大小。
激活层,如swish层,提高了一些应用程序的训练精度,通常跟随卷积和归一化层。其他非线性激活层执行不同的操作。有关激活层的列表,请参见激活层.
reluLayer|trainNetwork|batchNormalizationLayer|leakyReluLayer|clippedReluLayer
reluLayer
batchNormalizationLayer
leakyReluLayer
clippedReluLayer
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