开始计量经济学工具箱

计量经济器Toolbox™提供了用于分析和建模时间序列数据的功能和交互式工作流程。它为模型选择提供了广泛的可视化和诊断，包括对自相关和异质性，单位根和平稳性，协整，因果关系和结构变化的测试。您可以使用各种模型框架来估计，模拟和预测经济系统，这些框架可以使用计算机建模器应用程序或使用工具箱中提供的功能进行交互式使用。这些框架包括回归，Arima，州空间，Garch，多元VAR和VEC以及开关模型。该工具箱还提供了贝叶斯工具，用于开发从新数据中学习的时变模型。

教程

• 计量器建模应用程序概述
  

  计量经济学建模器应用程序是一种交互式工具，用于可视化和分析单变量或多变量时间序列数据。

• 估计乘法Arima模型
  

  估计乘法季节性Arima模型。

• 估计具有乘法ARIMA错误的回归模型
  

  使用具有乘法ARIMA错误的回归模型使用数据估计。

• 估计条件平均值和方差模型
  

  估计复合条件均值和方差模型。

• 实施贝叶斯线性回归
  

  结合标准的贝叶斯线性回归先验模型和数据以估计后验分布特征或执行贝叶斯预测器选择。两种工作流程产生的后验模型非常适合进一步分析，例如预测。

• 使用计量器Modeler应用程序估算矢量自动进度模型
  

  交互式拟合多个多元矢量自动进程（VAR）模型与数据拟合。然后，选择一个估计的模型并将其导出到命令行以进行进一步分析。

• 使用未知参数创建状态空间模型
  

  明确和隐式创建具有未知参数的状态空间模型。

• 估计时间不变的状态空间模型
  

  从已知模型中生成数据，指定一个状态空间模型，其中包含与数据生成过程相对应的未知参数，然后将状态空间模型拟合到数据。

关于计量经济学

• 随机过程特征
  

  了解随机过程的定义，形式和特性。

• 计量学建模
  

  了解模型选择技术和计量经济学工具箱功能。

• 计量经济学工具箱模型对象，属性和对象功能
  

  了解如何创建和使用计量经济学工具箱模型对象。