GPU编码器™生成优化的CUDA^®从MATLAB代码^®代码和仿真软件金宝app^®模型。生成的代码包括用于深度学习、嵌入式视觉和信号处理算法的可并行化部分的CUDA内核。为了高性能，生成的代码调用优化的NVIDIA^®CUDA库，包括TensorRT, cuDNN, cuFFT, cuSolver和cuBLAS。这些代码可以作为源代码、静态库或动态库集成到您的项目中，并且可以为桌面、服务器和嵌入在NVIDIA Jetson上的gpu编译^®, NVIDIA驱动^®，以及其他平台。您可以使用MATLAB中生成的CUDA来加速深度学习网络和其他计算密集型部分的算法。GPU编码器让你把手写CUDA代码纳入你的算法和生成的代码。

当与嵌入式编码器一起使用时^®， GPU编码器允许您通过在环软件(SIL)和在环处理器(PIL)测试验证生成代码的数值行为。