靶向NVIDIA嵌入式板
与MATLAB®CODER™金宝appNVIDIA的支持包®杰森®和Nvidia Drive™平台,您可以自动化Simulink的部署金宝app®通过在目标硬件板上构建和部署生成的代码,在嵌入式NVIDIA板上的模型。您还可以与目标进行远程通信,并控制外围设备进行原型制作。
有关部署到NVIDIA目标的示例,请参见Simulink上的NVIDIA JETSON TX2平台上部署和分类网络摄像头图像金宝app(NVIDIA JETSON金宝app和NVIDIA驱动器平台的MATLAB编码器支持包)。
笔记
从R2021a开始,NVIDIA JETSON金宝app和NVIDIA DRIVE的MATLAB编码器支持包®平台被称为MATLAB编码器金宝appNVIDIA JETSON和NVIDIA驱动器平台的支持包。要在R2021A中使用此金宝app支持包,您必须拥有MATLAB编码器产品。
配置用于部署的模型
模型配置参数为代码生成和构建过程提供了许多选项。
打开“配置参数”对话框。选择硬件实现窗格。设置硬件板到
Nvidia Jetson
。您也可以使用Nvidia Drive
。在下面针对硬件资源组,设置设备地址,,,,用户名, 和密码您的目标硬件。设备地址是目标平台的IP地址或主机名。
点击好的保存并关闭“配置参数”对话框。
您也可以使用
set_param
要在MATLAB命令窗口中以编程方式配置模型参数。set_param(
,“硬件板”,,,,'nvidia jetson');
为模型生成CUDA代码
设置硬件参数后,在Simulink编辑器中,打开金宝app硬件标签。
选择构建,部署和开始在硬件上生成和部署代码。
也可以看看
职能
Open_System
(金宝appSimulink)|LOAD_SYSTEM
(金宝appSimulink)|save_system
(金宝appSimulink)|CLOSS_SYSTEM
(金宝appSimulink)|bdclose
(金宝appSimulink)|get_param
(金宝appSimulink)|set_param
(金宝appSimulink)|SIM
(金宝appSimulink)|Slbuild
(金宝appSimulink)
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