딥러닝을위해영상전처리하기

用于深度学习的数据存储(深度学习工具箱)

学习如何在深度学习应用程序中使用数据存储。

使用图像处理工具箱增强图像用于深度学习工作流(深度学习工具箱)

这个例子展示了MATLAB®和图像处理工具箱™如何执行常见类型的图像增强，作为深度学习工作流程的一部分。

딥러닝을위해영상전처리하기(深度学习工具箱)

훈련,예측및분류를위해영상의크기를조정하는방법과데이터증대,변환및특화된데이터저장소를사용하여영상을전처리하는방법을알아봅니다。

深度学习预处理卷(深度学习工具箱)

为三维深度学习读取和预处理体积图像和标记数据。

영상처리응용분야를위한신경망만들기

创建模块化神经网络

您可以创建和定制深度学习网络，这些网络遵循模块化模式，具有重复的层组，如U-Net和cycleGAN。

开始使用GANs进行图像到图像的翻译

GAN网络可以将一组图像的风格和特征转移到其他图像的场景内容中。

딥러닝을사용하여영상잡음제거하기

训练和应用去噪神经网络

使用预先训练的神经网络从灰度图像中去除高斯噪声，或使用预先定义的层训练自己的网络。

利用预先训练的神经网络去除彩色图像中的噪声

这个例子展示了如何使用去噪卷积神经网络从RGB图像中去除高斯噪声。

image-to-image회귀를위해데이터저장소준비하기(深度学习工具箱)

이예제에서는image-to-image회귀신경망을훈련시키기위해ImageDatastore의变换함수와结合함수를사용하여데이터저장소를준비하는방법을보여줍니다。

MATLAB의딥러닝

MATLAB의딥러닝(深度学习工具箱)

사전훈련된신경망및전이학습,그리고GPU, CPU、클러스터및클라우드에서의훈련등분류및회귀에컨벌루션신경망을사용하여MATLAB^®의딥러닝기능을알아봅니다。

사전훈련된심층신경망(深度学习工具箱)

분류,전이학습및특징추출을위해사전훈련된컨벌루션신경망을다운로드하고사용하는방법을알아봅니다。

基于深度学习的语义分割(计算机视觉工具箱)

这个例子展示了如何使用深度学习训练语义分割网络。

딥러닝계층목록(深度学习工具箱)

MATLAB에서제공하는딥러닝계층에대해알아봅니다。