每月航班饼图

转换数值月变量转换为反映月份名称的分类变量。然后绘制一个饼状图，显示一年中每个月的数据中有多少航班。

月=分类的;月,1:12,{“1月”，2月的，“3”，4月的，“可能”，“君”，“7”，“8月”，“9”，“10月”，11月的，12月的})

T = Mx6高表年月ArrDelay DepDelay起源服务台  ____ _____ ________ ________ _______ _______ 1987 10月8 12{“宽松”}{‘SJC} 1987 10月8 1{‘SJC}{“钻”}1987年10月21日20{‘圣’}{SMF的}1987年10月13日12{“钻”}{‘SJC} 1987 10月4 1 {SMF的}{“宽松”}1987 10月59 63{“宽松”}{‘SJC} 1987 10月3 2{‘圣’}{“旧金山”}1987年10月11日1{‘海’}{松懈 '} : : : : : : : : : : : :

派(T.Month)

使用本地MATLAB会话评估tall表达式:-通过2中的1:在1.6秒内完成-通过2中的2:在1秒内完成评估在3.4秒内完成

延误直方图

在数据中绘制每个航班到达延误的直方图。方法限制绘图区域，因为数据具有长尾BinLimits名称-值对。

直方图(T。ArrDelay,“BinLimits”150年[-50])

使用本地MATLAB会话评估tall表达式:-通过2中的第1步:在2.4秒内完成-通过2中的第2步:在1.3秒内完成评估在4.3秒内完成

延误散点图

绘制到达和起飞延误的散点图。你可以预期这些变量之间有很强的相关性，因为晚点起飞的航班也可能晚点到达。

在高数组上操作时，情节，散射,binscatter函数以迭代的方式绘制数据图，随着读取的数据越来越多，函数逐渐添加到图中。在更新期间，图的顶部有一个进度指示器，显示已经绘制了多少数据。在情节完成之前的更新期间支持缩放和平移。金宝app

散射(T.ArrDelay T.DepDelay)包含(“延误”) ylabel (离职的延迟) xlim([-140 1000])

进度条还包括暂停/恢复按钮。一旦显示了足够的数据，使用该按钮可以提前停止绘图更新。

拟合趋势线

使用polyfit而且polyval函数在到达和离开延误的图上叠加线性趋势线。

持有在p = polyfit(T.ArrDelay,T.DepDelay,1);x = sort(T.ArrDelay,1);Yp = polyval(p,x);情节(x, yp,的r -)举行从

可视化密度

点的散点图在一定程度上是有用的，但如果点大量重叠，则很难从图中破译信息。在这种情况下，它有助于可视化图中点的密度，以发现趋势。

使用binscatter函数可视化到达和起飞延误图中点的密度。

binscatter (T.ArrDelay T.DepDelay,“XLimits”(-100 1000),“YLimits”，[-100 1000]) xlim([-100 1000])“延误”) ylabel (离职的延迟）

调整这一属性，以便所有大于150的bin值具有相同的颜色。这可以防止一些值非常大的箱子控制情节。

Ax = gca;斧子。CLim = [0 150];