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isoutlier
데이터의이상값찾기
구문
설명
特遣部队= isoutlier (一个）一个의소에서이상값이발견되면이에대응하는소가真正的논리형배열을반환합니다。기본적으로，이상값이란중앙값에서스케일링된중앙값절대편차(mad)를초과하여떨어져있는값입니다。一个가행렬또는테이블경우isoutlier는열마다별개로동작합니다。一个가다차원배열경우isoutlier는크기가1이아닌첫번째차원에따라동작합니다。
예제
벡터의이상값감지하기
데이터의벡터에서이상값을찾습니다。출력값의논리값1은이상값의위치를나타냅니다。
A = [57 59 60 100 59 58 57 58 300 61 62 60 62 58 57];TF = isoutlier(A)
TF =1x15逻辑阵列0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
평균을사용하여이상값감지하기
이상값을평균에서3표준편차범위밖에있는점으로정의하고,벡터에서이상값의위치를찾습니다。
A = [57 59 60 100 59 58 57 58 300 61 62 60 62 58 57];TF = isoutlier(A，“的意思是”）
TF =1x15逻辑阵列0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
슬라이딩윈도우로이상값감지하기
국소이상값이들어있는데이터의벡터를만듭니다。
X = -2*pi:0.1:2*pi;A = sin(x);A(47) = 0;
一个의데이터에대응하는시간벡터를만듭니다。
t = datetime(2017 1 1 0, 0, 0) +小时(0:长度(x) 1);
이상값을슬라이딩윈도우내국소중앙값에서국소스케일링된3疯狂를초과하여떨어져있는점으로정의합니다。윈도우크기를5시간으로하여t의점을기준으로하여一个에서이상값의위치를찾습니다。데이터와감지된이상값을플로팅합니다。
TF = isoutlier(A，“movmedian”小时(5),“SamplePoints”t);情节(t, t (TF), (TF),“x”)传说(“数据”，“离群值”）
데이터행렬
행렬의각행에대한이상값을찾습니다。
주대각선상에이상값이있는데이터행렬을만듭니다。
A = magic(5) + diag(200*ones(1,5))
一个=5×5217 24 18 15 23 205 7 14 16 4 6 213 20 22 10 12 19 221 3 11 18 25 2 209
각행의데이터를기반으로이상값의위치를찾습니다。
TF = isoutlier(A,2)
TF =5x5逻辑阵列1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1
이상값임계값계산하기
이상값이들어있는데이터의벡터를만듭니다。이상값방법으로결정된임계값과중심값，이상값의위치를찾아서플로팅합니다。중심값은데이터의중앙값이며,상한/하한임계값은중앙값으로부터스케일링된3疯狂만큼위그리고아래에있는값입니다。
X = 1:10;A = [60 59 49 49 58 100 61 57 48 58];[TF,L,U,C] = isoutlier(A);情节(x, x (TF), (TF),“x”x L * (10), x, U * (10), x, C *的(10))传说(“原始数据”，“离群值”，“低门槛”，“上阈值”，的中心值）
입력marketing수
一个- - - - - -입력데이터
벡터|행렬|다차원배열|테이블|타임테이블
입력데이터로,벡터,행렬,다차원배열,表형또는时间表형으로지정됩니다。
一个가表형表경우그변수는双형 또는单형이어야하며，아니면“DataVariables”이름-값쌍을사용하여双형 또는单형변수를명시적으로나열할수있습니다。双또는单이아닌데이터형의변수가들어있는테이블을사용하는경우변수를지정하는것이유용합니다。
一个가时间表형경우isoutlier는테이블소에대해서만동작합니다。행시간값은고유해야하며오름차순으로나열되어야합니다。
데이터형:双|单|表格|时间表
方法- - - - - -이상값감지방법
“中值”(디폴트값)|“的意思是”|四分位数的|“拉布”|“gesd”
이상값감지방법으로，다음중하나로지정됩니다。
| 방법 | 설명 |
|---|---|
“中值” |
중앙값에서스케일링된3 mad를초과하여떨어져있는소에대해真正的를반환합니다。스케일링된mad는c *值(abs(中位数(A)))로정의됩니다。여기서c = 1 /(√(2)* erfcinv (3/2))입니다。 |
“的意思是” |
평균에서3준편차를초과하여떨어져있는소에대해真正的를반환합니다。이 방법은“中值”보다빠르지만덜견고합니다。 |
四分位数的 |
상위사분위수와하위사분위수에서각각1.5사분위범위를초과해크거나작은요소에대해真正的를반환합니다。이 방법은一个의데이터가정규분포되지않은경우에유용합니다。 |
“拉布” |
가설검정을기반으로이상값1개를매회제거하는그럽스검정(Grubbs测试)을적용합니다。이방법에서는一个의데이터가정규분포된것으로가정합니다。 |
“gesd” |
이상값에대해일반화된극단적스튜던트화이탈(极端Studentized偏离)검정을적용합니다。이반복법은“拉布”와유사하지만，서로를감추는여러이상값이있는경우더효율적일수있습니다。 |
阈值- - - - - -백분위수임계값
소를2개가진행벡터
백분위수임계값으로,요소가구간[0100]에있는요소를2개가진행벡터로지정됩니다。첫번째요소는백분위수하한임계값을나타내고두번째요소는백분위수상한임계값을나타냅니다。예를들어，임계값[90]은이상값을10번째백분위수아래에있는점과90번째백분위수위에있는점으로정의합니다。阈值의첫번째소는두번째소보다작아야합니다。
movmethod- - - - - -이동 방법
“movmedian”|“movmean”
이상값감지에사용하는이동방법으로，다음중하나로지정됩니다。
| 방법 | 설명 |
|---|---|
“movmedian” |
窗口로지정된윈도우길이에걸쳐국소중앙값에서국소스케일링된3疯狂를초과하여떨어져있는요소에대해真正的를반환합니다。이 방법은햄펄 필터라고도합니다。 |
“movmean” |
窗口로지정된윈도우길이에걸쳐국소평균에서3국소표준편차를초과하여떨어져있는요소에대해真正的를반환합니다。 |
窗口- - - - - -윈도우길이
양의정수스칼라|양의정수로구성된소를2개가진벡터|양의duration형스칼라|양의duration형으로구성된소를2개가진벡터
윈도우길이로,양의정수스칼라,양의정수로구성된요소를2개가진벡터,양형의持续时间스칼라또는양형의持续时间으로구성된요소를2개가진벡터로지정됩니다。
窗口가양의정수스칼라경우윈도우는현재소의근지점에중심을두며，窗口1개의접소를가집니다。窗口가짝수이면윈도우의중심은현재소및이전소가됩니다。
窗口가양의정수로구성된소를2개가진벡터f [b]경우윈도우에는현재소，현재소의역방향으로b개소，그리고현재소의정방향으로f개소가들어있습니다。
一个가时间表형이거나“SamplePoints”가datetime형 또는持续时间형벡터로지정된경우窗口는持续时间형이어야하며，윈도우는샘플점을기준으로하여계산됩니다。
데이터형:双|单|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|持续时间
昏暗的- - - - - -연산을수행할차원
양의정수스칼라
연산을수행할차원으로，양의정수스칼라로지정됩니다。값이지정되지않은경우디폴트값은크기가1이아닌첫번째배열차원이됩니다。
행렬一个가있다고가정합니다。
isoutlier (1)은一个의각열에있는데이터에따라이상값을감지합니다。
isoutlier (2)는一个의각행에있는데이터에따라이상값을감지합니다。
一个가테이블또는타임테이블이면昏暗的이지원되지않습니다。isoutlier는각테이블변수나타임테이블변수를따라동작합니다。
데이터형:双|单|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
이름-값通讯录수
예:isoutlier (A,‘意思’,‘ThresholdFactor’,4)
선택적으로名称,值수가쉼로구분되어지정됩니다。여기서的名字은수이름이고价值는대응값입니다。的名字은따옴。Name1, Value1,…,的家과같이여러개의이름-값쌍의通讯录수를어떤순서로든지정할수있습니다。
출력marketing수
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