散射

산점도플롯

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구문

散射(x, y)

散射(x, y,深圳)

散射(x, y,深圳,c)

散射(___“了”)

散射(___mkr)

散射(资源描述、xvar yvar)

散射(资源描述、xvar yvar,“填满”)

散射(ax,___）

散射(___、名称、值)

S =散射(___）

설명

벡터및행렬데이터

예제

散射(x，y）는 벡터x와y로지정된위치에원형마커를사용하여산점도플롯을만듭니다。

하나의좌@ @집합을플로팅하려면x와y를동일한길이의벡터로지정하십시오。
동일한좌` ` `축에여러개의좌` ` ` `집합을플로팅하려면x와y중적어도하나를행렬로지정하십시오。

예제

散射(x，y，深圳）는원크기를지정합니다。모든원에대해같은크기를사용하려면深圳를스칼라로지정하십시오。각원을서로다른크기로플로팅하려면深圳를벡터또는행렬로지정하십시오。

예제

散射(x，y，深圳，c）는원의색을지정합니다。모든원에대해하나의색을지정할수도있고색을달리할수도있습니다。예를들어，c를“红色”로지정하여모든원을빨간색으로플로팅할수있습니다。

예제

散射(___，“填充”）는원을채웁니다。위에열거된구문에나와있는입력수를조합하여“填充”옵션과함께사용하십시오。

예제

散射(___，mkr）은마커유형을지정합니다。

테이블데이터

예제

散射(资源描述，xvar，yvar）은 테이블资源描述에서 변수xvar과yvar을플로팅합니다。하나의데이터세트를플로팅하려면xvar에대한변수1개와yvar에대한변수1개를지정하십시오。여러개의데이터세트를플로팅하려면xvar，yvar또는둘모두에대해변수를여러개지정하십시오。수둘다에여러개의변수를지정하는경우에는동일한개수의변수를지정해야합니다。(R2021b이후)

예제

散射(资源描述，xvar，yvar，“填充”）는테이블에서지정된변수를채워진원으로플로팅합니다。(R2021b이후)

추가 옵션

예제

散射(斧头，___）는현재좌@ @축대신斧头로지정된좌@ @축에플로팅됩니다。옵션斧头는위에열거된구문의입력수조합보다먼저나올수있습니다。

예제

散射(___，名称,值）는속성을설정하는하나이상의이름-값通讯录수를사용하여산점도플롯을수정합니다。예를들면다음과같습니다。

散射(x, y,“线宽”,2)는2포트마커윤곽선으로산점도플롯을만듭니다。
散射(资源描述,‘MyX’,‘MyY’,‘ColorVariable’,‘MyColors’)는테이블의데이터로산점도플롯을만들고테이블의데이터를사용하여마커색을사용자지정합니다。

전체속성목록은散布속성를참조하십시오。

예제

年代=散射(___）는散射객체를반환하거나散射객체로구성된배열을반환합니다。플롯을생성한후年代를사용하여속성을설정합니다。전체속성목록은散布속성를참조하십시오。

예제

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산점도플롯생성

라이브스크립트열기

x를0과 $3. π$ 사이에균일한간격으로배치된200개의값으로생성합니다。y를랜덤잡음을갖는코사값으로생성합니다。그런다음산점도플롯을만듭니다。

X = linspace(0,3*pi,200);Y = cos(x) +兰特(1200);散射(x, y)

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个散点类型的对象。

다양한원크기지정

라이브스크립트열기

크기가다른원을사용하여산점도플롯을만듭니다。크기를제곱포트단위로지정합니다。

X = linspace(0,3*pi,200);Y = cos(x) +兰特(1200);Sz = linspace(1,100,200);散射(x, y,深圳)

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个散点类型的对象。

x，y，深圳의해당하는소는각원의위치와크기를결정합니다。모든원을같은면적으로플로팅하려면深圳를숫자형스칼라로지정하십시오。

다양한원색지정

라이브스크립트열기

산점도플롯을만든다음원색을다양하게지정합니다。

X = linspace(0,3*pi,200);Y = cos(x) +兰特(1200);C = linspace(1,10,length(x));散射(x, y, [], c)

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个散点类型的对象。

x，y，c의해당하는소는각원의위치와색을결정합니다。散射함수는c의소를현재컬러맵의색에매핑합니다。

마커채우기

라이브스크립트열기

산점도플롯을만든다음마커를채웁니다。散射는마커가장자리의색을사용하여각마커를채웁니다。

X = linspace(0,3*pi,200);Y = cos(x) +兰特(1200);Sz = 25;C = linspace(1,10,length(x));散射(x, y,深圳,c,“填充”）

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个散点类型的对象。

마커기호지정

라이브스크립트열기

벡터x와y를랜덤잡음을갖는사값과코사값으로생성합니다。그런다음，산점도플롯을만들고면적이140제곱포트다이아몬드마커를사용합니다。

Theta = linspace(0,2*pi,150);X = sin(theta) + 0.75*rand(1,150);Y = cos(theta) + 0.75*rand(1,150);Sz = 140;散射(x, y,深圳,' d '）

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个散点类型的对象。

마커색과선너비변경

라이브스크립트열기

벡터x와y를랜덤잡음을갖는사값과코사값으로생성합니다。산점도플롯을만든다음마커가장자리색，마커면색，선너비를설정합니다。

Theta = linspace(0,2*pi,300);X = sin(theta) + 0.75*rand(1300);Y = cos(theta) + 0.75*rand(1300);Sz = 40;散射(x, y,深圳,“MarkerEdgeColor”，[0 .5 .5]，.．.“MarkerFaceColor”，[0 .7 .7]，.．.“线宽”, 1.5)

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个散点类型的对象。

여러데이터점에서명도에변화주기

라이브스크립트열기

AlphaData속성을서로다른불투명도값으로구성된벡터로설정하여산점의투명도에변화를줄수있습니다。산점도플롯이AlphaData값을사용하도록하려면MarkerFaceAlpha속성을“平”으로설정하십시오。

정규분포된난수세트를만듭니다。그런다음이데이터로산점도플롯을만들고채워진마커를사용합니다。

X = randn(1000,1);Y = randn(1000,1);S = scatter(x,y，“填充”）;

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个散点类型的对象。

0에서각점까지의거리에따라점의불명도를설정합니다。

Distfromzero =√(x。²+ y.²);s.AlphaData = distfromzero;s.MarkerFaceAlpha =“平”；

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个散点类型的对象。

테이블의데이터플로팅하기

라이브스크립트열기

R2021b이후

테이블을散射함수에전달하고플로팅할변수를지정하면테이블의데이터를편리하게플로팅할수있습니다。예를들어，patients.xls를 테이블资源描述로읽어옵니다。资源描述을散射함수에대한첫번째수로전달하고이어서변수이름을전달하여收缩压과舒张压변수사이의관계를플로팅합니다。축레이블이변수이름과일치하는것을알수있습니다。

可读的(“patients.xls”）;散射(资源描述,“收缩”，舒张压的）;

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个散点类型的对象。

여러개의변수를동시에플로팅할수도있습니다。예를들어，yvar수를셀형배열{收缩压,舒张压的}으로지정하여重量변수에대한혈압변수를모두플로팅합니다。범례를추가합니다。범례레이블이변수이름과일치한다는것을알수있습니다。

散射(资源描述,“重量”, {“收缩”，舒张压的});传说

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含2个散点类型的对象。

사용자지정색과마커크기로테이블데이터플로팅하기

라이브스크립트열기

R2021b이후

ColorVariable과SizeData속성을설정하면테이블의데이터를플로팅하고색과마커크기를사용자지정할수있습니다。散射함수를호출할때이러한속성을이름-값通讯录수로설정하거나나중에散射객체에서속성을설정할수있습니다。

예를들어，patients.xls를 테이블资源描述로읽어옵니다。重量변수에대해高度변수를채워진마커로플로팅합니다。ColorVariable이름-값通讯录수를지정하여다양한마커색을지정합니다。나중에다른속성을설정할수있도록散射객체를年代로반환합니다。

可读的(“patients.xls”）;S =散点(tbl，“重量”，“高度”，“填充”，“ColorVariable”，舒张压的）;

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个散点类型的对象。

SizeData속성을설정하여마커크기를One hundred.으로변경합니다。그런다음컬러바를추가합니다。

s.SizeData = 100;colorbar

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个散点类型的对象。

대상좌@ @축과마커유형지정하기

라이브스크립트열기

R2019b부터는tiledlayout함수와nexttile함수를사용하여플롯을타일형식배열로@ @시할수있습니다。tiledlayout함수를호출하여2×1타일형식차트레이아웃을만듭니다。nexttile함수를호출하여斧头객체ax₁과ax2를만듭니다。산점데이터를각좌@ @축에플로팅합니다。하단산점도플롯에다이아몬드마커를지정합니다。

X = linspace(0,3*pi,200);Y = cos(x) +兰特(1200);tiledlayout (2, 1)%顶部图Ax1 = nexttile;散射(ax₁,x, y)%底部图Ax2 = nexttile;散射(ax2, x, y,“填充”，' d '）

图中包含2个轴对象。坐标轴对象1包含一个散点类型的对象。坐标轴对象2包含一个散点类型的对象。

散射系列객체생성후수정

라이브스크립트열기

산점도플롯을만들고散射系列객체年代를반환합니다。

Theta = linspace(0,1500);X = exp(theta).*sin(100*theta);Y = exp(theta).*cos(100*theta);S = scatter(x,y);

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个散点类型的对象。

年代를사용하면散射系列객체가생성된후에이객체의속성을쿼리하고설정할수있습니다。선 너비를0.6포트로설정합니다。마커가장자리색을파란색으로설정합니다。RGB 3색을사용하여마커면색을설정합니다。

s.LineWidth = 0.6;s.MarkerEdgeColor =“b”；s.makerfacecolor = [0 0.5 0.5];

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个散点类型的对象。

입력marketing수

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`x`- - - - - -X좌
스칼라|벡터|행렬

X좌로，스칼라，벡터또는행렬로지정됩니다。x의크기와형태는데이터의형태에따라결정됩니다。다음에서는가장일반적경우를설명합니다。

플롯 유형 좌@ @지정방법

단일 점

플롯 유형	좌@ @지정방법
단일 점	`x`와`y`를스칼라로지정합니다。예를들면다음과같습니다。散射(1、2)
하나의점집합	`x`와`y`를길이가같은행또는열벡터의임의의조합으로지정합니다。예를들면다음과같습니다。散([1 2 3]，[4;5;6)
색이서로다른여러개의점집합	모든집합이동일한x좌표또는y좌표를공유하는경우,공유되는좌표를벡터로지정하고나머지좌표를행렬로지정합니다。벡터의길이는행렬의차원중하나와일치해야합니다。예를들면다음과같습니다。分散([1 2 3]，[4 5 6;7 8 9]) 행렬이정사각행렬경우`散射`는행렬의각열에대한개별적점집합을플로팅합니다。 또는`x`와`y`를동일한크기의행렬로지정합니다。이 경우`散射`는`y`의 각 열을`x`의대응하는열에대해플로팅합니다。예를들면다음과같습니다。分散([1 3 5;2 4 6]，[10 25 45;20 40 60])

x와y를스칼라로지정합니다。예를들면다음과같습니다。

散射(1、2)

하나의점집합

x와y를길이가같은행또는열벡터의임의의조합으로지정합니다。예를들면다음과같습니다。

散([1 2 3]，[4;5;6)

색이서로다른여러개의점집합

모든집합이동일한x좌표또는y좌표를공유하는경우,공유되는좌표를벡터로지정하고나머지좌표를행렬로지정합니다。벡터의길이는행렬의차원중하나와일치해야합니다。예를들면다음과같습니다。

分散([1 2 3]，[4 5 6;7 8 9])

행렬이정사각행렬경우散射는행렬의각열에대한개별적점집합을플로팅합니다。

또는x와y를동일한크기의행렬로지정합니다。이 경우散射는y의 각 열을x의대응하는열에대해플로팅합니다。예를들면다음과같습니다。

分散([1 3 5;2 4 6]，[10 25 45;20 40 60])

데이터형:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|分类|datetime|持续时间

`y`- - - - - -Y좌
스칼라|벡터|행렬

Y좌` ` ` ` ` `로，스칼라，벡터또는행렬로지정됩니다。y의크기와형태는데이터의형태에따라결정됩니다。다음에서는가장일반적경우를설명합니다。

플롯 유형 좌@ @지정방법

단일 점

플롯 유형	좌@ @지정방법
단일 점	`x`와`y`를스칼라로지정합니다。예를들면다음과같습니다。散射(1、2)
하나의점집합	`x`와`y`를길이가같은행또는열벡터의임의의조합으로지정합니다。예를들면다음과같습니다。散([1 2 3]，[4;5;6)
색이서로다른여러개의점집합	모든집합이동일한x좌표또는y좌표를공유하는경우,공유되는좌표를벡터로지정하고나머지좌표를행렬로지정합니다。벡터의길이는행렬의차원중하나와일치해야합니다。예를들면다음과같습니다。分散([1 2 3]，[4 5 6;7 8 9]) 행렬이정사각행렬경우`散射`는행렬의각열에대한개별적점집합을플로팅합니다。 또는`x`와`y`를동일한크기의행렬로지정합니다。이 경우`散射`는`y`의 각 열을`x`의대응하는열에대해플로팅합니다。예를들면다음과같습니다。分散([1 3 5;2 4 6]，[10 25 45;20 40 60])

x와y를스칼라로지정합니다。예를들면다음과같습니다。

散射(1、2)

하나의점집합

x와y를길이가같은행또는열벡터의임의의조합으로지정합니다。예를들면다음과같습니다。

散([1 2 3]，[4;5;6)

색이서로다른여러개의점집합

分散([1 2 3]，[4 5 6;7 8 9])

행렬이정사각행렬경우散射는행렬의각열에대한개별적점집합을플로팅합니다。

또는x와y를동일한크기의행렬로지정합니다。이 경우散射는y의 각 열을x의대응하는열에대해플로팅합니다。예를들면다음과같습니다。

分散([1 3 5;2 4 6]，[10 25 45;20 40 60])

데이터형:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|分类|datetime|持续时间

`深圳`- - - - - -마커 크기
36(디폴트값)|숫자형스칼라|행벡터또는열벡터|행렬|`［］`

마커크기로，숫자형스칼라，벡터，행렬또는빈배열(［］)로지정됩니다。크기는각마커의면적을제곱포트단위로제어합니다。빈배열은디폴트크기36포트를지정합니다。크기를지정하는방법은x와y를지정하는방법과원하는플롯의모양에따라달라집니다。다음에서는가장일반적경우를설명합니다。

원하는마커크기 x및y 深圳 예

원하는마커크기	`x`및`y`	`深圳`	예
모든점에같은크기사용	`x`와`y`에대해기술된벡터또는행렬의모든유효한조합。	스칼라	`x`를벡터로지정하고`y`를행렬로지정하고`深圳`를스칼라로지정합니다。 X = [1 2 3 4];Y = [1 6;3 8;2 7;4 9];散射(x, y, 100)
각마커에다른크기사용	동일한길이의벡터	`x`및`y`와길이가같은벡터。 적어도하나의차원이`x`및`y`의길이와일치하는행렬。각(x, y)위치에서서로다른크기의마커여러개를표시하려면행렬을지정하는것이유용합니다。	`x`，`y`，`深圳`를벡터로지정합니다。 X = [1 2 3 4];Y = [1 3 2 4];Sz = [80 150 700 50];散射(x, y,深圳) `x`와`y`를벡터로지정하고`深圳`를행렬로지정합니다。 X = [1 2 3 4];Y = [1 3 2 4];Sz = [80 30;150 900;50 2000;200 350);散射(x, y,深圳)
각마커에다른크기사용	`x`와`y`중적어도하나가여러데이터점을플로팅하기위한행렬임	각데이터세트에있는점의개수와동일한소개수를갖는벡터。 `x`또는`y`행렬과크기가같은행렬。	`x`를벡터로지정하고`y`를행렬로지정하고`深圳`를벡터로지정합니다。 X = [1 2 3 4];Y = [1 6;3 8;2 7;4 9];Sz = [80 150 50 700];散射(x, y,深圳) `x`를벡터로지정하고`y`를행렬로지정하고`深圳`를`y`와크기가같은행렬로지정합니다。 X = [1 2 3 4];Y = [1 6;3 8;2 7;4 9];Sz = [80 30;150 900;50 2000;200 350);散射(x, y,深圳)

모든점에같은크기사용

x와y에대해기술된벡터또는행렬의모든유효한조합。

스칼라

x를벡터로지정하고y를행렬로지정하고深圳를스칼라로지정합니다。

X = [1 2 3 4];Y = [1 6;3 8;2 7;4 9];散射(x, y, 100)

각마커에다른크기사용

동일한길이의벡터

x및y와길이가같은벡터。
적어도하나의차원이x및y의길이와일치하는행렬。각(x, y)위치에서서로다른크기의마커여러개를표시하려면행렬을지정하는것이유용합니다。

x，y，深圳를벡터로지정합니다。

X = [1 2 3 4];Y = [1 3 2 4];Sz = [80 150 700 50];散射(x, y,深圳)

x와y를벡터로지정하고深圳를행렬로지정합니다。

X = [1 2 3 4];Y = [1 3 2 4];Sz = [80 30;150 900;50 2000;200 350);散射(x, y,深圳)

각마커에다른크기사용

x와y중적어도하나가여러데이터점을플로팅하기위한행렬임

각데이터세트에있는점의개수와동일한소개수를갖는벡터。
x또는y행렬과크기가같은행렬。

x를벡터로지정하고y를행렬로지정하고深圳를벡터로지정합니다。

X = [1 2 3 4];Y = [1 6;3 8;2 7;4 9];Sz = [80 150 50 700];散射(x, y,深圳)

x를벡터로지정하고y를행렬로지정하고深圳를y와크기가같은행렬로지정합니다。

X = [1 2 3 4];Y = [1 6;3 8;2 7;4 9];Sz = [80 30;150 900;50 2000;200 350);散射(x, y,深圳)

`c`- - - - - -마커 색
색 이름|RGB 3색|RGB 3색으로구성된행렬|컬러맵덱스로구성된벡터

마커색으로,색이름,RGB 3색RGB三색으로구성된행렬또는컬러맵인덱스로구성된벡터로지정됩니다。

색이름-색이름(예:“红色”)또는짧은이름(예:“r”)．
RGB 3색-요소를3개가진행벡터로,각요소는색을구성하는빨간색,녹색,파란색성분을지정합니다。농도의범위는[0, 1]이어야합니다(예:[0.4 0.6 0.7])．RGB 3색은사용자지정색을생성할때유용합니다。
RGB 3색으로구성된행렬-각행이RGB 3색fv3열행렬。
컬러맵덱스로구성된벡터-x및y벡터와길이가같은，숫자형값으로구성된벡터。

색을지정하는방법은원하는색체계,그리고좌표집합을하나플로팅할것인지아니면여러개플로팅할것인지에따라달라집니다。다음에서는가장일반적경우를설명합니다。

색 체계	색을지정하는방법	예
모든점에하나의색을사용합니다。	아래표에나와있는색이름또는짧은이름을지정하거나하나의RGB三색을지정합니다。	하나의점집합을플로팅하고색을`“红色”`로지정합니다。分散(1:4，[2 5 3 7]，[]，“红色”） 두개의점집합을플로팅하고RGB 3색을사용하여색을빨간색으로지정합니다。散射(1:4 (2 5;1 - 2;8 4;11 9]，[]，[1 0 0])
컬러맵을사용하여각점에다른색을할당합니다。	숫자로구성된행벡터또는열벡터를지정합니다。숫자는현재컬러맵배열로매핑됩니다。가장작은값은컬러맵의첫번째행에매핑되고,가장큰값은마지막행에매핑됩니다。중간값은중간행에선형적으로매핑됩니다。 플롯에점3개가있는경우값이컬러맵덱스로해석되도록열벡터를지정하십시오。 이 방법은`x`，`y`，`深圳`가모두벡터경우에만사용할수있습니다。	4개의컬러맵marketing덱스를지정하는벡터`c`를만듭니다。현재컬러맵의색을사용하여4개의점을플로팅합니다。그런다음，컬러맵을`冬天`로변경합니다。 C = 1:4;Scatter (1:4，[2 5 3 7]，[]，c) colormap(gca，“冬天”）
각점에대해사용자지정색을만듭니다。	RGB 3색으로구성된m×3행렬을지정합니다。여기서m은플롯에있는점의개수입니다。 이 방법은`x`，`y`，`深圳`가모두벡터경우에만사용할수있습니다。	녹색，빨간색，회색，자주색에대해RGB 3색을지정하는행렬`c`를만듭니다。그런다음，이러한색을사용하여4개의점이있는산점도플롯을만듭니다。 C = [0 1 0;1 0 0;0.5 0.5 0.5;0.6 0 1];分散(1:4，[2 5 3 7]，[]，c)
각데이터세트에대해서로다른색을만듭니다。	RGB 3색으로구성된n×3행렬을지정합니다。여기서n은데이터세트의개수입니다。 이 방법은`x`，`y`，`深圳`중적어도하나가행렬경우에만사용할수있습니다。	2개의RGB 3색을포함하는행렬`c`를만듭니다。그런다음，이러한색을사용하여2개의데이터세트를플로팅합니다。 C = [1 0 0;0.6 0 1];S =散(1:4，[2 5;1 - 2;8 4;11 9], [], c)

일반적tmp색의색이름과RGB 3색

색 이름	짧은 이름	RGB 3색	16진수색코드
`“红色”`	`“r”`	`[10 0 0]`	`“# FF0000”`
`“绿色”`	`‘g’`	`[0 10 0]`	`“# 00 ff00”`
`“蓝”`	`“b”`	`[0 0 1]`	`“# 0000 ff”`
`“青色”`	`“c”`	`[0 1 1]`	`“# 00飞行符”`
`“红色”`	`“米”`	`[10 0 1]`	`“#就”`
`“黄色”`	`“y”`	`[11 10 0]`	`“# FFFF00”`
`“黑”`	`“k”`	`[0 0 0]`	`# 000000的`
`“白色”`	`' w '`	`[1 1 1]`	`“# FFFFFF”`

다음은matlab^®이여러유형의플롯에서사용하는디폴트색의RGB 3색과16진수색코드입니다。

RGB 3색	16진수색코드	모양
`[0 0.4470 0.7410]`	`“# 0072 bd”`
`[0.8500 0.3250 0.0980]`	`“# D95319”`
`[0.9290 0.6940 0.1250]`	`“# EDB120”`
`[0.4940 0.1840 0.5560]`	`“# 7 e2f8e”`
`[0.4660 0.6740 0.1880]`	`“# 77 ac30”`
`[0.3010 0.7450 0.9330]`	`“# 4 dbeee”`
`[0.6350 0.0780 0.1840]`	`“# A2142F”`

`mkr`- - - - - -마커 기호
`“o”`(디폴트값)|`“+”`|`‘*’`|`“。”`|`“x”`|……

마커기호로，다음@에나열된값중하나로지정됩니다。

마커	설명	결과로생성되는마커
`“o”`	원
`“+”`	플러스기호
`‘*’`	별표
`“。”`	점
`“x”`	십자
`“_”`	가로선
`“\|”`	세로선
`“年代”`	정사각형
`' d '`	다이아몬드
`“^”`	위쪽방향삼각형
`“v”`	아래쪽방향삼각형
`“>”`	오른쪽방향삼각형
`“<”`	왼쪽방향삼각형
`“p”`	펜타그램
`“h”`	헥사그램

`“填充”`- - - - - -마커의내부를채우는옵션
`“填充”`

마커의내부를채우는옵션으로，“填充”로지정됩니다。이옵션은면이있는마커(예:“o”또는“广场”)와함께사용하십시오。면이없고가장자리만포함된마커는그려지지않습니다(“+”，‘*’，“。”，“x”)．

“填充”옵션은散射객체의MarkerFaceColor속성을“平”으로설정하고MarkerEdgeColor속성을“没有”으로설정하므로，마커면은그려지지만가장자리는그려지지않습니다。

`资源描述`- - - - - -소스테이블
테이블|타임테이블

플로팅할데이터를포함하는소스테이블입니다。이表형이나时间表형으로지정합니다。

`xvar`- - - - - -X좌를포함하는테이블변수
하나이상의테이블변수덱스

X좌를포함하는테이블변수로，하나이상의테이블변수덱스로지정됩니다。

테이블덱스지정하기

다음덱싱방식중하나를사용하여원하는변수를지정합니다。

덱싱방식 예제

덱싱방식	예제
변수이름: 문자형벡터또는字符串형스칼라。 셀형배열또는字符串형벡터。	`“一个”`또는`“一个”`- - - - - -`一个`라는 변수 `{' A ', ' B '}`또는`(“A”、“B”)`- - - - - -`一个`와`B`라는2개의변수
변수번호: 테이블에서의변수위치를나타내는덱스번호。 숫자벡터。	`3.`-테이블의세번째변수 `3 [2]`-테이블의두번째변수와세번째변수
논리형벡터: 소를`n`개가진논리형벡터。`逻辑1`（`真正的`)값이원하는변수를나타냅니다。 선택적으로，마지막`真正的`값뒤의후행`假`값을생략합니다。	`[假假真假]`- - - - - -`米`×`4`테이블의세번째변수 `[假假真]`-임의의크기를갖는테이블의세번째변수 `[假真真]`-임의의크기를갖는테이블의두번째변수와세번째변수
변수유형: 지정된유형의테이블변수를선택하는`vartype`명령。	`vartype(分类)`-分类형값을포함하는모든변수

변수이름:

문자형벡터또는字符串형스칼라。
셀형배열또는字符串형벡터。

“一个”또는“一个”- - - - - -一个라는 변수
{' A ', ' B '}또는(“A”、“B”)- - - - - -一个와B라는2개의변수

변수번호:

테이블에서의변수위치를나타내는덱스번호。
숫자벡터。

3.-테이블의세번째변수
3 [2]-테이블의두번째변수와세번째변수

논리형벡터:

소를n개가진논리형벡터。逻辑1（真正的)값이원하는변수를나타냅니다。
선택적으로，마지막真正的값뒤의후행假값을생략합니다。

[假假真假]- - - - - -米×4테이블의세번째변수
[假假真]-임의의크기를갖는테이블의세번째변수
[假真真]-임의의크기를갖는테이블의두번째변수와세번째변수

변수유형:

지정된유형의테이블변수를선택하는vartype명령。

vartype(分类)-分类형값을포함하는모든변수

데이터플로팅하기

사용자가지정하는테이블변수는숫자형값,直言형값,datetime형값또는时间형값을포함할수있습니다。

하나의데이터세트를플로팅하려면xvar에대한변수1개와yvar에대한변수1개를지정하십시오。예를들어，Patients.xls를 테이블资源描述로읽어옵니다。重量변수에대해舒张压변수를플로팅합니다。

可读的(“Patients.xls”）;散射(资源描述,“重量”，舒张压的）

여러개의데이터세트를함께플로팅하려면xvar，yvar또는둘모두에대해변수를여러개지정하십시오。수둘다에여러개의변수를지정하는경우에는동일한개수의변수를지정해야합니다。

예를 들어重量변수에대해收缩压과舒张压변수를플로팅합니다。

散射(资源描述,“重量”, {“收缩”，舒张压的})

xvar과yvar에대해다른덱싱방식을사용할수있습니다。예를들어，xvar을변수이름으로지정하고yvar을덱스번호로지정합니다。

散射(资源描述,“重量”, 9)

`yvar`- - - - - -Y좌@ @를포함하는테이블변수
하나이상의테이블변수덱스

Y좌를포함하는테이블변수로，하나이상의테이블변수덱스로지정됩니다。

테이블덱스지정하기

다음덱싱방식중하나를사용하여원하는변수를지정합니다。

덱싱방식 예제

덱싱방식	예제
변수이름: 문자형벡터또는字符串형스칼라。 셀형배열또는字符串형벡터。	`“一个”`또는`“一个”`- - - - - -`一个`라는 변수 `{' A ', ' B '}`또는`(“A”、“B”)`- - - - - -`一个`와`B`라는2개의변수
변수번호: 테이블에서의변수위치를나타내는덱스번호。 숫자벡터。	`3.`-테이블의세번째변수 `3 [2]`-테이블의두번째변수와세번째변수
논리형벡터: 소를`n`개가진논리형벡터。`逻辑1`（`真正的`)값이원하는변수를나타냅니다。 선택적으로，마지막`真正的`값뒤의후행`假`값을생략합니다。	`[假假真假]`- - - - - -`米`×`4`테이블의세번째변수 `[假假真]`-임의의크기를갖는테이블의세번째변수 `[假真真]`-임의의크기를갖는테이블의두번째변수와세번째변수
변수유형: 지정된유형의테이블변수를선택하는`vartype`명령。	`vartype(分类)`-分类형값을포함하는모든변수

변수이름:

문자형벡터또는字符串형스칼라。
셀형배열또는字符串형벡터。

“一个”또는“一个”- - - - - -一个라는 변수
{' A ', ' B '}또는(“A”、“B”)- - - - - -一个와B라는2개의변수

변수번호:

테이블에서의변수위치를나타내는덱스번호。
숫자벡터。

3.-테이블의세번째변수
3 [2]-테이블의두번째변수와세번째변수

논리형벡터:

소를n개가진논리형벡터。逻辑1（真正的)값이원하는변수를나타냅니다。
선택적으로，마지막真正的값뒤의후행假값을생략합니다。

[假假真假]- - - - - -米×4테이블의세번째변수
[假假真]-임의의크기를갖는테이블의세번째변수
[假真真]-임의의크기를갖는테이블의두번째변수와세번째변수

변수유형:

지정된유형의테이블변수를선택하는vartype명령。

vartype(分类)-分类형값을포함하는모든변수

데이터플로팅하기

사용자가지정하는테이블변수는숫자형값,直言형값,datetime형값또는时间형값을포함할수있습니다。

可读的(“Patients.xls”）;散射(资源描述,“重量”，舒张压的）

예를 들어重量변수에대해收缩压과舒张压변수를플로팅합니다。

散射(资源描述,“重量”, {“收缩”，舒张压的})

xvar과yvar에대해다른덱싱방식을사용할수있습니다。예를들어，xvar을변수이름으로지정하고yvar을덱스번호로지정합니다。

散射(资源描述,“重量”, 9)

`斧头`- - - - - -대상좌@ @축
`轴`객체|`PolarAxes`객체|`GeographicAxes`객체

대상좌축으로，轴객체，PolarAxes객체 또는GeographicAxes객체로지정됩니다。좌표축을지정하지않았고현재轴객체가카테시안(笛卡尔)인경우散射함수는현재좌@ @축으로플로팅합니다。

polarscatter또는geoscatter함수를사용하면극좌` ` `또는지리좌` ` ` `에서산점도플롯을편리하게생성할수있습니다。

이름-값通讯录수

예:“MarkerFaceColor”、“红”는마커면색을빨간색으로설정합니다。

선택적으로名称,值수가쉼로구분되어지정됩니다。여기서的名字은수이름이고价值는대응값입니다。的名字은따옴。Name1, Value1,…,的家과같이여러개의이름-값쌍의通讯录수를어떤순서로든지정할수있습니다。

여기에나와있는散射객체속성은일부에불과합니다。전체목록을보려면散布속성를참조하십시오。

`MarkerEdgeColor`- - - - - -마커윤곽선색
`“平”`(디폴트값)|RGB 3색|16진수색코드|`“r”`|`‘g’`|`“b”`|……

마커윤곽선색으로，“平”， RGB 3색，16진수색코드，색이름또는짧은이름으로지정됩니다。디폴트값“平”은CData속성의색을사용합니다。

사용자지정색의경우에는RGB 3색또는16진수색코드를지정하십시오。

RGB三색은요소를3개가진행벡터로,각요소는색을구성하는빨간색,녹색,파란색의농도를지정합니다。농도의범위는[0, 1]이어야합니다(예:[0.4 0.6 0.7])．
16진수색코드는문자형벡터또는字符串형스칼라로，해시기호(＃)로시작하고그뒤에3자리또는6자리의16진수숫자(0에서F사이일수있음)가옵니다。이값은대/소문자를구분하지않습니다。따라서색코드“# FF8800”，“# ff8800”，“# F80”및“# f80”은모두동일합니다。

몇몇의흔한색은이름으로지정할수도있습니다。다음표에는명명된색옵션과그에해당하는RGB三색및16진수색코드가나와있습니다。

색 이름	짧은 이름	RGB 3색	16진수색코드	모양
`“红色”`	`“r”`	`[10 0 0]`	`“# FF0000”`
`“绿色”`	`‘g’`	`[0 10 0]`	`“# 00 ff00”`
`“蓝”`	`“b”`	`[0 0 1]`	`“# 0000 ff”`
`“青色”`	`“c”`	`[0 1 1]`	`“# 00飞行符”`
`“红色”`	`“米”`	`[10 0 1]`	`“#就”`
`“黄色”`	`“y”`	`[11 10 0]`	`“# FFFF00”`
`“黑”`	`“k”`	`[0 0 0]`	`# 000000的`
`“白色”`	`' w '`	`[1 1 1]`	`“# FFFFFF”`
`“没有”`	해당 없음	해당 없음	해당 없음	색 없음

MATLAB이다음은여러유형의플롯에서사용하는디폴트색의RGB三색16진과수색코드입니다。

RGB 3색	16진수색코드	모양
`[0 0.4470 0.7410]`	`“# 0072 bd”`
`[0.8500 0.3250 0.0980]`	`“# D95319”`
`[0.9290 0.6940 0.1250]`	`“# EDB120”`
`[0.4940 0.1840 0.5560]`	`“# 7 e2f8e”`
`[0.4660 0.6740 0.1880]`	`“# 77 ac30”`
`[0.3010 0.7450 0.9330]`	`“# 4 dbeee”`
`[0.6350 0.0780 0.1840]`	`“# A2142F”`

예:[0.5 0.5 0.5]

예:“蓝”

예:“# D2F9A7”

`MarkerFaceColor`- - - - - -마커채우기색
`“没有”`(디폴트값)|`“平”`|`“汽车”`|RGB 3색|16진수색코드|`“r”`|`‘g’`|`“b”`|……

마커채우기색으로，“平”，“汽车”， RGB 3색，16진수색코드，색이름또는짧은이름으로지정됩니다。“平”옵션은CData값을사용합니다。“汽车”옵션은좌@ @축의颜色속성과동일한색을사용합니다。

사용자지정색의경우에는RGB 3색또는16진수색코드를지정하십시오。

RGB三색은요소를3개가진행벡터로,각요소는색을구성하는빨간색,녹색,파란색의농도를지정합니다。농도의범위는[0, 1]이어야합니다(예:[0.4 0.6 0.7])．
16진수색코드는문자형벡터또는字符串형스칼라로，해시기호(＃)로시작하고그뒤에3자리또는6자리의16진수숫자(0에서F사이일수있음)가옵니다。이값은대/소문자를구분하지않습니다。따라서색코드“# FF8800”，“# ff8800”，“# F80”및“# f80”은모두동일합니다。

몇몇의흔한색은이름으로지정할수도있습니다。다음표에는명명된색옵션과그에해당하는RGB三색및16진수색코드가나와있습니다。

색 이름	짧은 이름	RGB 3색	16진수색코드	모양
`“红色”`	`“r”`	`[10 0 0]`	`“# FF0000”`
`“绿色”`	`‘g’`	`[0 10 0]`	`“# 00 ff00”`
`“蓝”`	`“b”`	`[0 0 1]`	`“# 0000 ff”`
`“青色”`	`“c”`	`[0 1 1]`	`“# 00飞行符”`
`“红色”`	`“米”`	`[10 0 1]`	`“#就”`
`“黄色”`	`“y”`	`[11 10 0]`	`“# FFFF00”`
`“黑”`	`“k”`	`[0 0 0]`	`# 000000的`
`“白色”`	`' w '`	`[1 1 1]`	`“# FFFFFF”`
`“没有”`	해당 없음	해당 없음	해당 없음	색 없음

MATLAB이다음은여러유형의플롯에서사용하는디폴트색의RGB三색16진과수색코드입니다。

RGB 3색	16진수색코드	모양
`[0 0.4470 0.7410]`	`“# 0072 bd”`
`[0.8500 0.3250 0.0980]`	`“# D95319”`
`[0.9290 0.6940 0.1250]`	`“# EDB120”`
`[0.4940 0.1840 0.5560]`	`“# 7 e2f8e”`
`[0.4660 0.6740 0.1880]`	`“# 77 ac30”`
`[0.3010 0.7450 0.9330]`	`“# 4 dbeee”`
`[0.6350 0.0780 0.1840]`	`“# A2142F”`

예:[0.3 0.2 0.1]

예:“绿色”

예:“# D2F9A7”

`线宽`- - - - - -마커가장자리의너비
`0．5`(디폴트값)|양의 값

마커가장자리의너비로，양의값으로지정됩니다(단위:포트)。

예:０．７５

`ColorVariable`- - - - - -색데이터를포함하는테이블변수
테이블변수덱스

색데이터를포함하는테이블변수로,소스테이블의요소를참조하는변수인덱스로지정됩니다。

테이블덱스지정하기

다음덱싱방식중하나를사용하여원하는변수를지정합니다。

덱싱방식 예제

덱싱방식	예제
변수이름: 문자형벡터또는字符串형스칼라。	`“一个”`또는`“一个”`- - - - - -`一个`라는 변수
변수번호: 테이블에서의변수위치를나타내는덱스번호。	`3.`-테이블의세번째변수
논리형벡터: 소를`n`개가진논리형벡터。`逻辑1`（`真正的`)값이원하는변수를나타냅니다。 선택적으로，`真正的`값뒤의후행`假`값을생략합니다。	`[假假真假]`- - - - - -`米`×`4`테이블의세번째변수 `[假假真]`-임의의크기를갖는테이블의세번째변수
변수유형: 지정된유형의테이블변수를선택하는`vartype`명령。	`vartype(双)`- double형값을포함하는변수

변수이름:

문자형벡터또는字符串형스칼라。

“一个”또는“一个”- - - - - -一个라는 변수

변수번호:

테이블에서의변수위치를나타내는덱스번호。

3.-테이블의세번째변수

논리형벡터:

소를n개가진논리형벡터。逻辑1（真正的)값이원하는변수를나타냅니다。
선택적으로，真正的값뒤의후행假값을생략합니다。

[假假真假]- - - - - -米×4테이블의세번째변수
[假假真]-임의의크기를갖는테이블의세번째변수

변수유형:

지정된유형의테이블변수를선택하는vartype명령。

vartype(双)- double형값을포함하는변수

색데이터지정하기

ColorVariable속성을지정하면마커의색이제어됩니다。MarkerFaceColor속성이“平”으로설정된경우이변수의데이터가마커채우기색을제어합니다。또한，MarkerEdgeColor가“平”으로설정된경우이데이터로마커윤곽선색도제어할수있습니다。

사용자가지정하는테이블변수에는임의의숫자형값이포함될수있습니다。이값은다음형식중하나가될수있습니다。

현재컬러맵에선형으로매핑되는번호의열。
RGB 3색으로구성된3열배열。RGB三색은3개의요소를가진벡터로,각요소의값은특정색을구성하는빨간색,녹색,파란색성분의농도를지정합니다。농도의범위는[0, 1]이어야합니다。예를들어，[0.5 0.7 1]은연한파란색을지정합니다。

ColorVariable속성을설정하면matlab은CData속성을업데이트합니다。

출력marketing수

모두 축소

`年代`- - - - - -`散射`객체
`散射`객체|`散射`객체로구성된배열

散射객체 또는散射객체로구성된배열。산점도차트를생성한후에속성을수정하려면年代를사용하십시오。

확장 기능

高형배열
메모리에담을수없을정도로많은행을가진배열을계산할수있습니다。

사용법관련참고및제한사항:

高형배열X와Y에지원되는구문은다음과같습니다。
- 散射(X, Y)
- 散射(X, Y,深圳)
- 散射(X, Y,深圳,c)
- 散射(___,“填满”)
- mkr散射(___)
- 散射(___、名称、值)
- 散射(ax, ___)
深圳는스칼라이거나빈［］이어야합니다。
c는스칼라이거나RGB 3색이어야합니다。
分类형입력값은지원되지않습니다。
高형배열을사용할때，散射함수는반복형태로플로팅하여，데이터를읽을수록점차적으로플롯에추가합니다。업데이트도중진행률` ` `시기는플로팅된데이터의비율을` ` ` `시합니다。플롯이완성되기전에도갱신중에확대/축소및이동이가능합니다。업데이트과정을중지하려면진행률@ @시기에있는일시중지버튼을누르십시오。

자세한내용은高阵列可视化항목을참조하십시오。

Gpu배열
并行计算工具箱™를사용해GPU(그래픽스처리장치)에서실행하여코드실행속도를높일수있습니다。

사용법관련참고및제한사항:

이함수는gpu배열을받지만gpu에서실행되지는않습니다。

자세한내용은Gpu에서matlab함수실행하기(并行计算工具箱)항목을참조하십시오。

분산 배열
并行计算工具箱™를사용하여대규모배열을클러스터의결합된메모리에걸쳐분할할수있습니다。

사용법관련참고및제한사항:

이함수는분산배열에대해연산을수행하지만클라이언트측의MATLAB에서실행됩니다。

자세한내용은분산배열을사용하여matlab함수실행(并行计算工具箱)항목을참조하십시오。

散射

구문

설명

벡터및행렬데이터

테이블데이터

추가 옵션

예제

산점도플롯생성

다양한원크기지정

다양한원색지정

마커채우기

마커기호지정

마커색과선너비변경

여러데이터점에서명도에변화주기

테이블의데이터플로팅하기

사용자지정색과마커크기로테이블데이터플로팅하기

대상좌@ @축과마커유형지정하기

散射系列객체생성후수정

입력marketing수

x- - - - - -X좌스칼라|벡터|행렬

y- - - - - -Y좌스칼라|벡터|행렬

深圳- - - - - -마커 크기36(디폴트값)|숫자형스칼라|행벡터또는열벡터|행렬|［］

c- - - - - -마커 색색 이름|RGB 3색|RGB 3색으로구성된행렬|컬러맵덱스로구성된벡터

일반적tmp색의색이름과RGB 3색

mkr- - - - - -마커 기호“o”(디폴트값)|“+”|‘*’|“。”|“x”|……

“填充”- - - - - -마커의내부를채우는옵션“填充”

资源描述- - - - - -소스테이블테이블|타임테이블

xvar- - - - - -X좌를포함하는테이블변수하나이상의테이블변수덱스

테이블덱스지정하기

데이터플로팅하기

yvar- - - - - -Y좌@ @를포함하는테이블변수하나이상의테이블변수덱스

테이블덱스지정하기

데이터플로팅하기

斧头- - - - - -대상좌@ @축轴객체|PolarAxes객체|GeographicAxes객체

이름-값通讯录수

MarkerEdgeColor- - - - - -마커윤곽선색“平”(디폴트값)|RGB 3색|16진수색코드|“r”|‘g’|“b”|……

MarkerFaceColor- - - - - -마커채우기색“没有”(디폴트값)|“平”|“汽车”|RGB 3색|16진수색코드|“r”|‘g’|“b”|……

线宽- - - - - -마커가장자리의너비0．5(디폴트값)|양의 값

ColorVariable- - - - - -색데이터를포함하는테이블변수테이블변수덱스

테이블덱스지정하기

색데이터지정하기

출력marketing수

年代- - - - - -散射객체散射객체|散射객체로구성된배열

확장 기능

高형배열메모리에담을수없을정도로많은행을가진배열을계산할수있습니다。

Gpu배열并行计算工具箱™를사용해GPU(그래픽스처리장치)에서실행하여코드실행속도를높일수있습니다。

분산 배열并行计算工具箱™를사용하여대규모배열을클러스터의결합된메모리에걸쳐분할할수있습니다。

버전 내역

참고 항목

함수

속성

도움말항목

외부웹사이트

`x`- - - - - -X좌
스칼라|벡터|행렬

`y`- - - - - -Y좌
스칼라|벡터|행렬

`深圳`- - - - - -마커 크기
36(디폴트값)|숫자형스칼라|행벡터또는열벡터|행렬|`［］`

`c`- - - - - -마커 색
색 이름|RGB 3색|RGB 3색으로구성된행렬|컬러맵덱스로구성된벡터

`mkr`- - - - - -마커 기호
`“o”`(디폴트값)|`“+”`|`‘*’`|`“。”`|`“x”`|……

`“填充”`- - - - - -마커의내부를채우는옵션
`“填充”`

`资源描述`- - - - - -소스테이블
테이블|타임테이블

`xvar`- - - - - -X좌를포함하는테이블변수
하나이상의테이블변수덱스

`yvar`- - - - - -Y좌@ @를포함하는테이블변수
하나이상의테이블변수덱스

`斧头`- - - - - -대상좌@ @축
`轴`객체|`PolarAxes`객체|`GeographicAxes`객체

`MarkerEdgeColor`- - - - - -마커윤곽선색
`“平”`(디폴트값)|RGB 3색|16진수색코드|`“r”`|`‘g’`|`“b”`|……

`MarkerFaceColor`- - - - - -마커채우기색
`“没有”`(디폴트값)|`“平”`|`“汽车”`|RGB 3색|16진수색코드|`“r”`|`‘g’`|`“b”`|……

`线宽`- - - - - -마커가장자리의너비
`0．5`(디폴트값)|양의 값

`ColorVariable`- - - - - -색데이터를포함하는테이블변수
테이블변수덱스

`年代`- - - - - -`散射`객체
`散射`객체|`散射`객체로구성된배열

高형배열
메모리에담을수없을정도로많은행을가진배열을계산할수있습니다。

Gpu배열
并行计算工具箱™를사용해GPU(그래픽스처리장치)에서실행하여코드실행속도를높일수있습니다。

분산 배열
并行计算工具箱™를사용하여대규모배열을클러스터의결합된메모리에걸쳐분할할수있습니다。