预见性维护工具箱™를사용하면데이터에레이블을지정하고,상태지표를설계하고,기계의잔여수명(原则)을추정할수있습니다。

이툴박스는통계,스펙트럼및시계열분석을비롯한데이터기반기법및모델기반기법을사용하여특징을탐색,추출하고특징에순위를지정할수있는함수와대화형앱을제공합니다。주파수방법과시간-주파수방법을사용해진동데이터에서특징을추출하여베어링및기어박스와같은회전기계의건전성을모니터링할수있습니다。기계의고장수명(时间失败)을추정하기위해생존모델,유사성모델,추세기반모델을사용하여荷重软化을예측할수있습니다。

로컬파일,클라우드저장소및분산파일시스템에서가져온센서데이터를분석하고데이터에레이블을지정할수있습니다。金宝app动态仿真模块^®모델에서생성된시뮬레이션된고장데이터에레이블을지정할수도있습니다。,이툴박스에는모터기어박스,배터리및기타기계에대한참조예제가포함되어있으며,이참조예제는사용자지정예측유지관리및상태모니터링알고리즘을개발하는데재사용할수있습니다。