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포락선추출
이예제에서는신호의포락선을추출하는방법을보여줍니다。
양측파대진폭변조신호를생성합니다。반송주파수는1 khz입니다。변조주파수는50 hz입니다。변조깊이는100%입니다。샘플레이트는10 khz입니다。
t = 0:1e-4:0.1;x = (1 + cos(2 *π* 50 * t))。* cos(2 *π* 1000 * t);情节(t, x) xlim (0.04 [0])
希尔伯特함수를사용하여포락선을추출합니다。포락선은希尔伯特로계산된해석적신호의크기입니다。원래신호와함께포락선을플로팅합니다。나중에사용할수있도록情节함수의이름——값쌍인수를셀형배열로저장합니다。위상은고주파수정보를포함하는반면,해석적신호의크기는천천히변화하는신호의특징을캡처합니다。
y =希尔伯特(x);env = abs (y);plot_param = {“颜色”， [0.6 0.1 0.2]，“线宽”2};情节(t, x)在情节(t [1; 1] * env plot_param {:})从xlim(0.04[0])标题(“希尔伯特包络”）
또한信封함수를사용하여신호포락선을직접생성하고신호포락선이계산되는방식을수정할수도있습니다。예를들어,해석적포락선을구하는데사용한힐베르트필터의길이를조정할수있습니다。너무작은필터길이를사용하면왜곡된포락선이생성됩니다。
fl1 = 12;[up1, lo1] =信封(x, fl1“分析”);fl2 = 30;[呼吁,lo2] =信封(x, fl2“分析”);param_small = {“颜色”(0.9 0.4 0.1),“线宽”2};param_large = {“颜色”(0.4 0 0),“线宽”2};情节(t, x)在p1 =情节(t up1 param_small {:});情节(t, lo1 param_small {:});p2 =情节(t)呼吁,param_large {:});情节(t, lo2 param_large {:});持有从传奇([p1 p2),“fl = 12”，“fl = 30”) xlim([0 0.04]) title(“分析信封”）
슬라이딩윈도우를사용하여이동RMS포락선을생성할수있습니다。너무작은윈도우길이를사용하면왜곡된포락선이생성됩니다。너무큰윈도우길이를사용하면포락선이완만해집니다。
wl1 = 3;[up1, lo1] =信封(x, wl1“rms”);wl2 = 5;[呼吁,lo2] =信封(x, wl2“rms”);wl3 = 300;[整齐,lo3] =信封(x, wl3“rms”);情节(t, x)在p1 =情节(t up1 param_small {:});情节(t, lo1 param_small {:});p2 =情节(t)呼吁,plot_param {:});情节(t, lo2 plot_param {:});p3 =情节(t,整齐,param_large {:});情节(t, lo3 param_large {:})从传奇([p1 p2 p3),“王= 3”，“王= 5”，“王= 300”) xlim([0 0.04]) title(“RMS信封”）
샘플개수를조정하여국소최댓값들을분리하고,분리된최댓값에스플라인보간을사용하여피크포락선을생성할수있습니다。샘플을너무넓게펼치면포락선이완만해집니다。
np1 = 5;[up1, lo1] =信封(x, np1“高峰”);np2 = 50;[呼吁,lo2] =信封(x, np2“高峰”);情节(t, x)在p1 =情节(t up1 param_small {:});情节(t, lo1 param_small {}): p2 =情节(t,呼吁,param_large {:});情节(t, lo2 param_large {:})从传奇([p1 p2),“np = 5”，“np = 50”) xlim([0 0.04]) title(“包络峰值”）
피크분리파라미터를늘리면잡음으로인해발생하는스퓨리어스피크의영향을줄일수있습니다。랜덤잡음을신호에추가합니다。샘플5개단위로나뉜구간을사용하여잡음이피크포락선에어떤영향을미치는지확인할수있습니다。샘플25개단위로나뉜구간을사용하여이작업을반복합니다。
rng默认的Q = x + randn(size(x))/10;np1 = 5;[up1, lo1] =信封(np1问,“高峰”);np2 = 25;[呼吁,lo2] =信封(q, np2,“高峰”);情节(t, q)在p1 =情节(t up1 param_small {:});情节(t, lo1 param_small {}): p2 =情节(t,呼吁,param_large {:});情节(t, lo2 param_large {:})从传奇([p1 p2),“np = 5”，“np = 25”) xlim([0 0.04]) title(“包络峰值”）
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