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코드생성
马铃薯®编码器™는코드생성을지원하는统计和机器学习工具箱함수에서，읽을수있고이식가능한c및c ++코드코드합니다。예를들어，코드코드을사용하여matlab을실행할수없는장치에훈련된벡터머신（svm）분류분류을배포이장치에서새관측값을분류할할있습니다있습니다있습니다수있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다수수
여러가지방법으로다음에대한에c / c ++코드를할수있습니다。
머신러닝머신러닝모델의객체객체함수대해서대해서
Savelarnerforcoder.那loadlearnerforcoder.那Codegen.（MATLAB编码器）을사용합니다。머신러닝모델의
预测및更新객체함수에대해서는Learnercoderconfigurer로생성된코더구성기를사용합니다。이구성기를사용하여하여생성옵션을구성하고생성코드에서모델파라미터를업데이트업데。코드코드생성을지원지원하는다른함수에는
Codegen.을사용합니다。
일부일부머신러닝모델의의예측을고정소수점c / c ++코드를생성할있습니다。이유형의의코드를생성생성固定点设计器™预测。
Simulink머신러닝머金宝app신러닝모델의예측예측예측예측예측®에통합하려면统计和机器学习工具箱라이브러리에서matlab功能블록이나simulink블록을사용하십시오。金宝app
코드생성에대해알아보려면代码生成简介항목을참조하십시오。
코드코드생성을지원지원하는목록목록함수목록（C / C ++코드생성）을을하십시오。
함수
객체
도움말항목
코드생성워크플로
了解如何为统计信息和计算机学习工具箱功能生成C / C ++代码。
为不使用机器学习模型对象的统计和机器学习工具箱功能生成代码。
生成用于预测命令行的分类或回归模型的代码。
通过使用使用方法生成预测分类或回归模型的代码Matlab编码器应用程序。
生成使用编码器配置程序预测模型的代码，并在生成的代码中更新模型参数。
使用分类学习者应用程序列车分类模型，并为预测生成C / C ++代码。
使用最近的邻南搜索器模型生成用于查找最近邻居的代码。
生成接受大小在运行时可能更改的输入参数的代码。
在拟合SVM分类器和生成代码之前将分类预测器转换为数字虚拟变量。
生成用于预测SVM分类或回归模型的定点代码。
生成适合概率分布对象的代码来对数据进行示例，并评估拟合的分发对象。
生成用于在包含数字和分类变量的表中进行分类数据的代码。
코드생성응용사례
使用回归学习者应金宝app用程序列车支持向量机（SVM）回归模型，然后使用回归vm预测响应预测块。
此示例显示如何在Simulink®中使用ClassificationsVM预测块进行标记预测。金宝app
从使用SVM模型对数据进行分类的Simul金宝appink模型生成代码。
从系统对象™生成代码，用于使用培训的分类模型进行预测，并在Simulink模型中使用系统对象。金宝app
从状态流生成代码®使用判别分析分类器对数据进行分类的模型。
추천예제
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