탐색과시각화
분포함수플로팅，대화형방식으로분포피팅，플롯생성，난수생성
대화형방식으로확률분포를표본데이터에피팅하고분포피팅기앱을사용하여확률분포객체를MATLAB®작업공간으로내보냅니다。데이터범위를탐색하고상자플롯과qq(분위수분,위수)플롯을사용하여잠재적인이상값을식별합니다。피팅된정규밀도함수의선을히스토그램과함께플로팅하여전체분포를시각화합니다。확률플롯을사용하여표본데이터가정규분포또는베이불(威布尔)분포와같은특정분포를갖는모집단에서추출되는지여부를평가합니다。모수분포가표본데이터를적절히기술할수없는경우표본데이터를기반으로하여경험적누적분포함수를계산하고플로팅합니다。또는커널평활화함수를사용하여cdf를추정합니다。
함수
도움말항목
- 使用分布钳工应用程序建模数据
Distribution Fitter应用程序提供了一个可视化的、交互式的方法来拟合单变量分布到数据。
- 使用分布钳工应用程序适合分布
使用Distribution Fitter应用程序交互式地拟合数据的概率分布。
- 使用Distribution Fitter应用程序定义自定义分布
通过定义自定义分布，使用Distribution Fitter应用程序拟合统计和机器学习工具箱™不支持的分布。金宝app
- 分布的情节
直观地比较样本数据的经验分布与指定的分布。
- 非参数和经验概率分布
从样本数据估计概率密度函数或累积分布函数。
- 그룹화변수
그룹화변수는관측값을그룹화하거나분류하는데사용되는유틸리티변수입니다。
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