高斯混合模型
集群使用采用基于高斯混合模型的算法
高斯混合模型(gmm)分配每个观测到一个集群的后验概率最大化数据点属于分配给它的集群。创建一个GMM对象gmdistribution通过数据拟合模型(fitgmdist)或通过指定参数值(gmdistribution)。然后,使用对象函数进行聚类分析(集群,后,泰姬陵),评估模型(提供,pdf),并生成随机变量(随机)。
功能
主题
- 集群使用高斯混合模型
数据分割成具有不同的尺寸和相关结构的集群。
- 集群使用硬聚类高斯混合数据
在模拟实现硬聚类的混合高斯分布的数据。
- 集群使用软聚类高斯混合数据
在模拟实现软聚类的混合高斯分布的数据。
- 调整高斯混合模型
确定最佳高斯混合模型(GMM)适合通过调整数量的组件和组件协方差矩阵结构。
