Half-Normal分布- MATLAB和Simulink MathW金宝apporks한국 - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

Half-Normal分布

概述

半正态分布是折叠正态分布和截断正态分布的一种特殊情况。半正态分布的一些应用包括建模、测量数据和寿命数据。

参数

半正态分布采用以下参数:

参数	描述
$- \infty < μ < \infty$	位置参数
$σ \geq 0$	尺度参数

对半正态金宝app分布的支持是x≥μ．

使用makedist用指定的参数值创建半正态概率分布对象HalfNormalDistribution．使用fitdist拟合半正态概率分布对象到样本数据。使用大中型企业从样本数据中估计半正态分布的参数值，而不创建一个概率分布对象。有关使用概率分布的更多信息，请参见使用概率分布．

半正态分布的统计学和机器学习工具箱™实现假定位置参数的值是固定的μ．因此,既不fitdist也不大中型企业估计参数的值μ对样本数据拟合半正态分布时。的值可以指定μ参数，使用名称-值对参数“亩”．的默认值“亩”参数都是0fitdist和大中型企业．

概率密度函数

半正态分布的概率密度函数为

$y ＝ f （ x | μ ， σ ）＝ \sqrt{\frac{2}{π}} \frac{1}{σ} e^{- \frac{1}{2} {（ \frac{x - μ}{σ} ）}^{2}} ； x \geq μ ，$

在哪里μ位置参数和σ为尺度参数。如果x≤μ，则PDF为未定义。

要计算半正态分布的pdf，创建HalfNormalDistribution概率分布对象使用fitdist或makedist，然后使用pdf方法来处理该对象。

半正态概率分布的PDF

打开生活的脚本

的值如何更改μ和σ参数改变pdf的形状。

创建四个具有不同参数的概率分布对象。

pd1 = makedist (“HalfNormal”）;pd2 = makedist (“HalfNormal”，“亩”0,“σ”2);pd3 = makedist (“HalfNormal”，“亩”0,“σ”3);pd4 = makedist (“HalfNormal”，“亩”0,“σ”5);

计算每个分布的概率密度函数(pdf)。

x = 0:0.1:10;pdf1 = pdf (pd1 x);pdf2 = pdf (pd2 x);pdf3 = pdf (pd3 x);pdf4 = pdf (pd4 x);

在同一个图上绘制pdf文件。

图;情节(x, pdf1,“r”，“线宽”, 2)在；情节(x, pdf2,凯西:”，“线宽”2);情节(x, pdf3,b -。，“线宽”2);情节(x, pdf4,“g——”，“线宽”2);传奇({' = 0， ' = 1'，' = 0, sigma = 2'，．..' = 0, sigma = 3'，' = 0, sigma = 5'}，“位置”，“不”）;持有从；

图中包含一个轴对象。轴对象包含4个类型为line的对象。这些对象代表mu = 0, 1, mu = 0, 2, mu = 0, 3, mu = 0, 5。

作为σ增加时，曲线变平，峰值变小。

累积分布函数

半正态分布的累积分布函数为

$y ＝ F （ x ）＝ e r f （ \frac{x - μ}{\sqrt{2} σ} ）＝ 2 Φ （ \frac{x - μ}{σ} ） - 1 ； x \geq μ ，$

在哪里μ为位置参数，σ为尺度参数，小块土地(•)是误差函数，和Φ(•)为标准正态分布的CDF。如果x≤μ，则CDF为未定义。

为了计算半正态分布的cdf，创建一个HalfNormalDistribution概率分布对象使用fitdist或makedist，然后使用提供方法来处理该对象。

半正态概率分布的CDF

打开生活的脚本

的值如何更改μ和σ参数改变cdf的形状。

创建四个具有不同参数的概率分布对象。

pd1 = makedist (“HalfNormal”）;pd2 = makedist (“HalfNormal”，“亩”0,“σ”2);pd3 = makedist (“HalfNormal”，“亩”0,“σ”3);pd4 = makedist (“HalfNormal”，“亩”0,“σ”5);

计算每个概率分布的累积分布函数(cdfs)。

x = 0:0.1:10;cdf1 = cdf (pd1 x);cdf2 = cdf (pd2 x);cdf3 = cdf (pd3 x);cdf4 = cdf (pd4 x);

在同一个图上绘制所有四个cdfs。

图;情节(x, cdf1,“r”，“线宽”, 2)在；情节(x, cdf2,凯西:”，“线宽”2);情节(x, cdf3,b -。，“线宽”2);情节(x, cdf4,“g——”，“线宽”2);传奇({' = 0， ' = 1'，' = 0, sigma = 2'，．..' = 0, sigma = 3'，' = 0, sigma = 5'}，“位置”，“本身”）;持有从；