主要内容

超几何分布

定义

超几何PDF是

y = F （（ X | m ，，，， k ，，，， n ） = （（ k X ） （（ m - k n - X ） （（ m n ）

背景

超几何分布模型模型的固定尺寸样本中的成功总数，而无需替代有限种群。

该分布是离散的，仅适用于非负整数小于样本数量或可能的成功数量，以较大者为准。超几何分布与二项式的不同之处在于人口是有限的，并且人口的采样无需替代。

超几何分布具有三个具有直接物理解释的参数。

  • m是人口的大小。

  • k是人口中所需特征的项目数量。

  • n是绘制的样品数量。

对“无替换”采样意味着，一旦选择了特定样本，就将其从相关人群中删除，以进行所有后续选择。

例子

计算和图超几何分布CDF

打开实时脚本

此示例显示了如何计算和绘制超几何分布的CDF。

计算超几何分布的CDF，该分布从一组1000个项目中绘制20个样本，当时该组包含50个所需类型的项目。

x = 0:10;y = hygecdf（x，1000,50,20）;

绘制CDF。

楼梯（x，y）

图包含一个轴对象。轴对象包含类型楼梯的对象。

图的X轴显示了所需类型的绘制的项目数。Y轴显示相应的CDF值。

也可以看看

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